أعلنت شركة “جوجل ” إطلاق سلسلة نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة Gemini 2.5، والتي تتميز بقدرتها على التوقف والتفكير بشكل مؤقت قبل تقديم الإجابة عن الأسئلة.
وتأتي هذه الخطوة في إطار سعي الشركة الدائم لتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي وجعلها أكثر دقة وفاعلية.
نموذج الذكاء الاصطناعي Gemini 2.5
وفي خطوة لإطلاق هذه السلسلة المتطورة كشفت “جوجل” عن Gemini 2.5 Pro Experimental، وهو نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط، وصفته الشركة بأنه “أذكى نموذج لدينا حتى الآن”.
ويعد هذا النموذج الجديد نقلة نوعية في مجال الذكاء الاصطناعي. حيث يجمع بين القدرة على فهم ومعالجة أنواع مختلفة من البيانات. مثل: النصوص والصور والأصوات، مع ميزة التفكير قبل الإجابة! ما يجعله أكثر قدرة على تقديم إجابات دقيقة ومدروسة.
وتقول جوجل إن جميع نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة الخاصة بها سوف تحتوي على قدرات استدلالية في المستقبل.
زمنذ أن أطلقت شركة OpenAI أول نموذج استدلال ذكاء اصطناعي في سبتمبر 2024 وهو “o1” تسابقت صناعة التكنولوجيا لمضاهاة قدرات هذا النموذج أو تجاوزها بقدراتها الخاصة.
واليوم تمتلك كل من Anthropic وDeepSeek وGoogle وxAI نماذج استدلال ذكاء اصطناعي، تستخدم قوة حوسبة ووقتًا إضافيين للتحقق من صحة المشكلات والتفكير فيها قبل تقديم إجابة. وفقًا لموقع “techcrunch”.
كما ساعدت تقنيات الاستدلال نماذج الذكاء الاصطناعي على تحقيق آفاق جديدة في مهام الرياضيات والبرمجة.
ويعتقد كثيرون في عالم التكنولوجيا بأن نماذج الاستدلال ستكون مكونًا أساسيًا في وكلاء الذكاء الاصطناعي. وهي أنظمة مستقلة قادرة على أداء المهام دون تدخل بشري إلى حد كبير. لكن هذه النماذج أغلى ثمنًا أيضًا.
مواصفات Gemini 2.5 Pro
سبق لشركة جوجل أن أجرت تجارب على نماذج التفكير بالذكاء الاصطناعي؛ إذ أصدرت نسخة “مفكرة” من جيميني في ديسمبر. لكن “جيميني 2.5” يمثل أضخم محاولة للشركة حتى الآن للتفوق على سلسلة نماذج “o” من OpenAI.
وتزعم جوجل أن Gemini 2.5 Pro يتفوق على نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة السابقة، وبعض نماذج الذكاء الاصطناعي المنافسة الرائدة، في عدة معايير.
بينما أشارت إلى أنها صممت Gemini 2.5 ليتفوق في إنشاء تطبيقات ويب جذابة بصريًا وتطبيقات برمجة وكيلة.
وكشفت أيضًا عن أن Gemini 2.5 Pro حصل على 68.6% في تقييم يقيس تحرير التعليمات البرمجية، ويسمى “Aider Polyglot”. متفوقًا على أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي من OpenAI وAnthropic ومختبر الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek.
وفي اختبار آخر لقياس قدرات تطوير البرمجيات، تم التحقق منه بواسطة SWE-bench، حصل Gemini 2.5 Pro على 63.8%، متفوقًا على o3-mini من OpenAI وR1 من DeepSeek. ولكنه كان أقل أداءً من Claude 3.7 Sonnet من Anthropic، والذي حصل على 70.3%.