أعلنت شركة Google DeepMind إطلاق نموذجها الجديد للذكاء الاصطناعي، Gemini 2.5 Deep Think، الذي يعتبر الأكثر تطورًا في مجال الاستدلال. يهدف هذا النموذج إلى تغيير طريقة تفاعل المستخدمين مع الذكاء الاصطناعي. حيث يمكنه الإجابة على الأسئلة من خلال استكشاف أفكار متعددة في وقت واحد. ومن ثم استخدام هذه النتائج لاختيار الإجابة الأفضل.
ابتداءً من يوم الجمعة، سيتمكن المشتركون في خدمة Ultra من Google. التي تبلغ تكلفتها 250 دولارًا شهريًا، من الوصول إلى Gemini 2.5 Deep Think عبر تطبيق Gemini.
ما يميز Gemini 2.5 Deep Think؟
فيما تم الكشف عن Gemini 2.5 Deep Think لأول مرة في مؤتمر Google I/O 2025. وهو أول نموذج متعدد الوكلاء (multi-agent) يتم إتاحته للجمهور. تعتمد هذه الأنظمة على إنشاء عدة وكلاء من الذكاء الاصطناعي لمعالجة سؤال واحد بشكل متوازٍ. وهي عملية تتطلب موارد حاسوبية أكبر بكثير من الوكلاء التقليديين، لكنها تقدم إجابات أكثر دقة.
أوضحت Google أن هذا النموذج يمثل تحسنًا كبيرًا عن الإصدار الذي أعلنت عنه سابقًا في مؤتمر I/O. كما كشفت الشركة عن تطويرها لـ”تقنيات تعلم معزز جديدة” لتشجيع النموذج على الاستفادة بشكل أفضل من مسارات التفكير. وقالت Google في مدونة خاصة إن “Deep Think يمكن أن يساعد الأشخاص على حل المشكلات التي تتطلب الإبداع. وكذلك التخطيط الاستراتيجي، وإدخال التحسينات خطوة بخطوة”.
إنجازات النموذج وقدراته المتطورة
في حين استخدمت Google نسخة معدلة من Gemini 2.5 Deep Think لتحقيق الميدالية الذهبية في الأولمبياد الدولي للرياضيات (IMO) لهذا العام. مما يبرز قدرته الفائقة على حل المشكلات المعقدة. بالتزامن مع إطلاق النموذج الجديد. أعلنت الشركة أيضًا عن إتاحة النموذج الذي استخدمته في الأولمبياد لمجموعة مختارة من علماء الرياضيات والأكاديميين. مشيرة إلى أن هذا النموذج “يستغرق ساعات للتفكير”، على عكس النماذج الموجهة للمستهلكين التي تستغرق ثواني أو دقائق. تأمل Google أن يعزز هذا النموذج جهود البحث. ويسهم في تطوير أنظمة متعددة الوكلاء للاستخدامات الأكاديمية.
وفيما يتعلق بالاختبارات القياسية، حقق البرنامج أداءً رائدًا في اختبار “Humanity’s Last Exam (HLE)”، وهو اختبار صعب يقيس قدرة الذكاء الاصطناعي على الإجابة على آلاف الأسئلة في مجالات الرياضيات، والعلوم الإنسانية، والعلوم. وسجل النموذج نسبة 34.8%، متفوقًا على نماذج أخرى مثل Grok 4 من xAI (25.4%) و o3 من OpenAI (20.3%). وفقا لـ”techcrunch“.
كما تفوق النموذج في اختبار LiveCodeBench6، وهو اختبار صعب لمهمات البرمجة التنافسية، محققًا نسبة 87.6%، مقارنة بـ Grok 4 (79%) و o3 (72%).
يتميز Gemini 2.5 Deep Think بقدرته على العمل تلقائيًا مع أدوات مثل Google Search وتنفيذ الأكواد، كما أنه قادر على إنتاج “إجابات أطول بكثير” من النماذج التقليدية.
وفي تجارب Google، أنتج النموذج مهام تطوير ويب أكثر تفصيلاً وجمالية مقارنة بنماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى، مما يشير إلى قدرته على مساعدة الباحثين و”تسريع مسار الاكتشاف”.
أعلنت شركة Google DeepMind إطلاق نموذجها الجديد للذكاء الاصطناعي، Gemini 2.5 Deep Think، الذي يعتبر الأكثر تطورًا في مجال الاستدلال. يهدف هذا النموذج إلى تغيير طريقة تفاعل المستخدمين مع الذكاء الاصطناعي. حيث يمكنه الإجابة على الأسئلة من خلال استكشاف أفكار متعددة في وقت واحد. ومن ثم استخدام هذه النتائج لاختيار الإجابة الأفضل.
ابتداءً من يوم الجمعة، سيتمكن المشتركون في خدمة Ultra من Google. التي تبلغ تكلفتها 250 دولارًا شهريًا، من الوصول إلى Gemini 2.5 Deep Think عبر تطبيق Gemini.
ما يميز Gemini 2.5 Deep Think؟
فيما تم الكشف عن Gemini 2.5 Deep Think لأول مرة في مؤتمر Google I/O 2025. وهو أول نموذج متعدد الوكلاء (multi-agent) يتم إتاحته للجمهور. تعتمد هذه الأنظمة على إنشاء عدة وكلاء من الذكاء الاصطناعي لمعالجة سؤال واحد بشكل متوازٍ. وهي عملية تتطلب موارد حاسوبية أكبر بكثير من الوكلاء التقليديين، لكنها تقدم إجابات أكثر دقة.
أوضحت Google أن هذا النموذج يمثل تحسنًا كبيرًا عن الإصدار الذي أعلنت عنه سابقًا في مؤتمر I/O. كما كشفت الشركة عن تطويرها لـ”تقنيات تعلم معزز جديدة” لتشجيع النموذج على الاستفادة بشكل أفضل من مسارات التفكير. وقالت Google في مدونة خاصة إن “Deep Think يمكن أن يساعد الأشخاص على حل المشكلات التي تتطلب الإبداع. وكذلك التخطيط الاستراتيجي، وإدخال التحسينات خطوة بخطوة”.
إنجازات النموذج وقدراته المتطورة
في حين استخدمت Google نسخة معدلة من Gemini 2.5 Deep Think لتحقيق الميدالية الذهبية في الأولمبياد الدولي للرياضيات (IMO) لهذا العام. مما يبرز قدرته الفائقة على حل المشكلات المعقدة. بالتزامن مع إطلاق النموذج الجديد. أعلنت الشركة أيضًا عن إتاحة النموذج الذي استخدمته في الأولمبياد لمجموعة مختارة من علماء الرياضيات والأكاديميين. مشيرة إلى أن هذا النموذج “يستغرق ساعات للتفكير”، على عكس النماذج الموجهة للمستهلكين التي تستغرق ثواني أو دقائق. تأمل Google أن يعزز هذا النموذج جهود البحث. ويسهم في تطوير أنظمة متعددة الوكلاء للاستخدامات الأكاديمية.
وفيما يتعلق بالاختبارات القياسية، حقق البرنامج أداءً رائدًا في اختبار “Humanity’s Last Exam (HLE)”، وهو اختبار صعب يقيس قدرة الذكاء الاصطناعي على الإجابة على آلاف الأسئلة في مجالات الرياضيات، والعلوم الإنسانية، والعلوم. وسجل النموذج نسبة 34.8%، متفوقًا على نماذج أخرى مثل Grok 4 من xAI (25.4%) و o3 من OpenAI (20.3%). وفقا لـ”techcrunch“.
كما تفوق النموذج في اختبار LiveCodeBench6، وهو اختبار صعب لمهمات البرمجة التنافسية، محققًا نسبة 87.6%، مقارنة بـ Grok 4 (79%) و o3 (72%).
يتميز Gemini 2.5 Deep Think بقدرته على العمل تلقائيًا مع أدوات مثل Google Search وتنفيذ الأكواد، كما أنه قادر على إنتاج “إجابات أطول بكثير” من النماذج التقليدية.
وفي تجارب Google، أنتج النموذج مهام تطوير ويب أكثر تفصيلاً وجمالية مقارنة بنماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى، مما يشير إلى قدرته على مساعدة الباحثين و”تسريع مسار الاكتشاف”.