تقنية التزييف العميق (Deepfakes) هي عبارة عن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء فيديو أو صوت جديد تمامًا؛ بهدف تصوير شيء لم يحدث بالفعل في الواقع.
وقد عرّفت كريستينا لوبيز؛ كبيرة المحللين في Graphika، وهي شركة تبحث في تدفق المعلومات عبر الشبكات الرقمية، التزييف العميق بأنه: “لقطات يتم إنشاؤها بواسطة جهاز كمبيوتر تم تدريبه من خلال عدد لا يحصى من الصور الموجودة”.
وأضافت لويز: “يتم استخدام التقنيات المدعومة بالكمبيوتر، مثل Photoshop وCGI، بشكل شائع لإنشاء وسائط التزييف العميق”.
كيف يتم إنشاء التزييف العميق؟
هناك عدة طرق لإنشاء التزييف العميق ، لكن الأكثر شيوعا يعتمد على استخدام الشبكات العصبية العميقة التي تستخدم تقنية تبديل الوجه. تحتاج أولا إلى فيديو مستهدف لاستخدامه كأساس للتزييف العميق ثم مجموعة من مقاطع الفيديو للشخص الذي تريد إدراجه في الهدف.
يمكن أن تكون مقاطع الفيديو غير مرتبطة تماما. قد يكون الهدف مقطعا من فيلم هوليوود ، على سبيل المثال ، وقد تكون مقاطع الفيديو الخاصة بالشخص الذي تريد إدراجه في الفيلم عبارة عن مقاطع عشوائية تم تنزيلها من YouTube.
يخمن البرنامج كيف يبدو الشخص من زوايا وظروف متعددة ، ثم يعين هذا الشخص على الشخص الآخر في الفيديو المستهدف من خلال إيجاد ميزات مشتركة.
تمت إضافة نوع آخر من التعلم الآلي إلى هذا المزيج ، والمعروف باسم شبكات الخصومة التوليدية (GANs) ، والتي تكتشف وتحسن أي عيوب في التزييف العميق خلال جولات متعددة ، مما يجعل من الصعب على كاشفات التزييف العميق فك تشفيرها.
على الرغم من أن العملية معقدة ، إلا أن البرنامج يمكن الوصول إليه إلى حد ما. تجعل العديد من التطبيقات إنشاء التزييف العميق أمرا سهلا حتى للمبتدئين – مثل التطبيق الصيني Zao و DeepFace Lab و FakeApp و Face Swap – ويمكن العثور على كمية كبيرة من برامج التزييف العميق على GitHub ، وهو مجتمع تطوير مفتوح المصدر.
اقرأ:
“التزييف العميق” يدخل الحرب الروسية الأوكرانية
















