25 دورة مجانية في علوم وهندسة البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي

رمزية لـ دورات وشهادات في المجال التقني
رمزية لـ دورات مجانية في المجال التقني

في المشهد التكنولوجي سريع التطور، اليوم، من الضروري إتقان المهارات في علوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.

سواء كنت تسعى لبدء مهنة جديدة أو تعزيز خبرتك الحالية، هناك عدد كبير من الموارد المتاحة عبر الإنترنت. والعديد منها مجاني.

دورات مجانية في هندسة البيانات

لذلك قمنا بجمع أهم المشاركات في الدورات المجانية (التي تفيدك) من موقع عالم التكنولوجيا. وقمنا بتجميعها لنقدم لك مجموعة من الدورات الممتازة.

قم بوضع إشارة مرجعية على هذه الصفحة للرجوع إليها مستقبلًا. حيث من المحتمل أن تعود إليها لتعلم مهارات جديدة أو تجربة دورات جديدة.

علم البيانات

  1. بايثون للجميع بقلم البروفيسور تشارلز سيفيرانس.. مقدمة شاملة للبرمجة باستخدام بايثون، مثالية للمبتدئين.
  2. تحليل البيانات باستخدام Python بواسطة Jovian.. الغوص في تقنيات تحليل البيانات باستخدام Python.
  3. قواعد البيانات وSQL بواسطة freeCodeCamp.. تعرف على كيفية إدارة قواعد البيانات باستخدام SQL.
  4. مقدمة إلى الإحصائيات الاستدلالية من Udacity.. احصل على رؤى حول عمل التنبؤات من التعلم الإحصائي.
  5. التعلم الآلي Zoomcamp من DataTalks.Club.. نهج عملي (قائم على المشروع) لتعلم التعلم الآلي.

هندسة البيانات

  1. هندسة البيانات بواسطة IBM على edX: فهم أساسيات هندسة البيانات.
  2. مسار تعلم مهندس البيانات من Google: مسار إرشادي لمهندسي البيانات الطموحين.
  3. الشهادة المهنية لمهندس قواعد البيانات من Meta: احصل على شهادة في هندسة قواعد البيانات.
  4. تخصص البيانات الضخمة من جامعة كاليفورنيا في سان دييغو: تعرف على تقنيات وتطبيقات البيانات الضخمة.
  5. The Data Engineering Zoomcamp من DataTalks.Club: دورة تدريبية عملية (قائمة على المشاريع) لهندسة البيانات.

اقرأ أيضا:

10 دورات مجانية عبر الإنترنت في مجال الروبوتات

التعلم الآلي

  1. مقدمة إلى التعلم الآلي من Kaggle: مقدمة سهلة الاستخدام للتعلم الآلي.
  2. التعلم الآلي للجميع بقلم كايلي ينج: نهج يسهل الوصول إليه لمفاهيم التعلم الآلي.
  3. التعلم الآلي في Python باستخدام Scikit-Learn بواسطة FUN MOOC: التركيز على التعلم الآلي باستخدام Python وScikit-Learn.
  4. دورة مكثفة للتعلم الآلي من Google: مقدمة سريعة وشاملة للتعلم الآلي.
  5. CS229: التعلم الآلي من جامعة ستانفورد: دورة أكثر تقدمًا لأولئك الذين يتطلعون إلى تعميق معرفتهم.

MLOps

  1. أساسيات بايثون لـ MLOps من جامعة ديوك: دورة أساسية لعشاق MLOps.
  2. MLOps للمبتدئين من Udemy: نقطة انطلاق رائعة للمبتدئين في MLOps.
  3. تخصص هندسة التعلم الآلي للإنتاج (MLOps) بواسطة DeepLearning.AI: تعمق في عالم MLOps. وهي عبارة عن مجموعة بطبيعة الحال.
  4. تخصص عمليات التعلم الآلي من جامعة ديوك: التركيز على الجوانب التشغيلية للتعلم الآلي.
  5. Made With ML by Goku Mohandas: دورة فريدة تمزج التعلم الآلي مع التطبيقات العملية.

الذكاء الاصطناعي التوليدي

  1. الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين من Microsoft: 12 درسًا لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
  2. أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي من DataBricks: اكتشف أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
  3. مقدمة إلى مسار تعلم الذكاء الاصطناعي التوليدي من Google: بدءًا من تعلم أساسيات نماذج اللغة الكبيرة وحتى فهم مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة.
  4. الذكاء الاصطناعي التوليدي مع نماذج اللغات الكبيرة من AWS وDeepLearning.AI: احصل على خبرة عملية في الذكاء الاصطناعي مع خبراء AWS الذين يبنون الذكاء الاصطناعي وينشرونه في حالات الاستخدام التجاري.
  5. الذكاء الاصطناعي التوليدي للجميع من DeepLearning.AI: ما هو، وكيف يعمل، وحالات الاستخدام الشائعة، وقيود GenAI.

بغض النظر عن موقعك في رحلة تعلم علوم البيانات. فإن هذه الدورات التدريبية المجانية تجعل التعليم الجيد في متناول الجميع.

اقرأ أيضا:

 

الرابط المختصر :