علم البيانات هو مجال سريع النمو في التكنولوجيا، ويبحث أصحاب العمل عن الأشخاص الذين لديهم المهارات والقدرات اللازمة لتحليل البيانات واتخاذ القرارات المستنيرة. إذا كنت مهتمًا ببناء مهنة في علم البيانات، فقد جمعنا لك 5 دورات مجانية جامعية حول تحليل البيانات. وهي:
مقدمة لعلم البيانات مع بايثون – هارفارد
رابط الدورة: مقدمة في علم البيانات باستخدام بايثون
جامعة هارفارد هي جامعة أبحاث خاصة تقع في مدينة كامبريدج في ولاية ماساتشوستس في الولايات المتحدة الأمريكية. تدرك الجامعة أهمية تزويد الطلاب المهتمين أو الجدد بمواد مجانية لبدء رحلتهم في عالم التكنولوجيا. لذلك تقدم العديد من الدورات المجانية الخاصة بالمجال التكنولوجي.
تستهدف الدورة المذكورة أعلاه المبتدئين في عالم تحليل البيانات. لغة البرمجة الأكثر شيوعًا لعلم البيانات في الوقت الحالي هي لغة بايثون، لذلك فهي دائمًا أفضل خيار للبدء في دورة علوم البيانات. في هذه الدورة عليك الالتزام بحضور من 3-4 ساعات أسبوعيًا، حيث ستتعرف على:
- دراسة نماذج الانحدار
- استخدم المكتبات الشائعة مثل sklearn وPandas وmatplotlib وnumPy
- مفاهيم التعلم الآلي مثل التجهيز الزائد، وتقييم عدم اليقين، ووزن المقايضات
- الفهم الأساسي لنماذج التعلم الآلي
- فهم المفهوم الأساسي للتعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI)
إذا كنت تبحث عن دورات أخرى، تقدم جامعة هارفارد أيضا:
- علم البيانات: الاحتمالية
- علوم البيانات: الانحدار الخطي
- علوم البيانات: التصور
- علوم البيانات: أدوات الإنتاجية
- علوم البيانات: التعلم الآلي
- تحليل البيانات عالية الأبعاد
2- التفكير الإحصائي وتحليل البيانات – معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
الرابط: التفكير الإحصائي وتحليل البيانات
معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا هو أيضا معهد تعليمي رائد آخر. وفي عام 2001، أطلقوا منصة تسمى OpenCourseWare . هذا معهد تعليمي آخر يتفهم متطلبات توفير مواد تعليمية مجانية للأشخاص لفهم السوق الجديد ومهنهم المحتملة الجديدة.
يعد التفكير الإحصائي والتنفيذ في تحليل البيانات مفهومًا مهمًا للغاية. يقول البعض أن الإحصائيات مفيدة ولكنها ليست إلزامية بالنسبة لك لمعرفة التفاصيل الدقيقة، ولكن خلال فترة عملي كعالم بيانات، فهمت أهمية الإحصائيات وكيف يمكن أن تحسن وتسرع مسيرتي المهنية.
في هذه الدورة، سيتعين عليك الالتزام بجلستين أسبوعيًا، مدة كل منهما 1.5 ساعة، وستتعرف على:
- الاحتمالات
- مناقشة تقنيات أخذ العينات
- تلخيص البيانات
- توزيعات العينات المشتركة
- الاستدلال الإحصائي واختبار الفرضيات
- تراجع
- الاستدلال غير المعلمي
دورات تحليل البيانات الأخرى التي يقدمها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا:
- التواصل مع البيانات
- هياكل البيانات المتقدمة
- كيفية معالجة البيانات وتحليلها وتصورها
- رياضيات البيانات الضخمة والتعلم الآلي
3- مقدمة في تحليلات البيانات – IBM
الرابط: مقدمة في تحليل البيانات
International Business Machines Corporation ليست جامعة، ولكن دوراتها معترف بها جيدًا وتوفر للمبتدئين المواد التعليمية المناسبة لبدء رحلة جديدة. مع تسجيل 397,828 شخصًا في الدورة وتدريسهم بثماني لغات، توفر هذه المقدمة لدورة تحليلات البيانات للأشخاص دخولًا سلسًا إلى عالم البيانات.
هذه الدورة مرنة وتتطلب منك الالتزام بحوالي 10 ساعات للتعرف على:
- ما هو تحليل البيانات والخطوات الأساسية
- أنواع مختلفة من هياكل البيانات، وتنسيقات الملفات، ومصادر البيانات
- وصف عملية تحليل البيانات التي تتضمن جمع البيانات ومعالجتها واستخراجها وتصورها
- التفريق بين أدوار البيانات المختلفة
4- تعدين مجموعات البيانات الضخمة – جامعة ستانفورد
رابط الدورة: استخراج مجموعات البيانات الضخمة
جامعة رائدة أخرى ذات مواد تعليمية رائعة هي جامعة ستانفورد. إذا كنت تفكر جديًا في تناول تحليلات البيانات، فمن الجيد أيضًا فهم المجالات الأكثر شيوعًا وسرعة التطور في عالم التكنولوجيا، مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. وبطبيعة الحال، ينتقل الكثير من محللي البيانات إلى العمل على نماذج التعلم الآلي ثم يجدون مجالهم المناسب، مثل معالجة اللغة الطبيعية.
يتعامل جزء من عالم التعلم الآلي مع استخراج مجموعات البيانات الضخمة. هذه الدورة عبارة عن دورة مدتها 7 أسابيع، وستتعرف على ما يلي:
- MapReduce
- خوارزميات لاستخراج النماذج
- المعلومات من مجموعات البيانات الكبيرة
إذا كنت مهتمًا بالتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والتعلم العميق، فقد تهمك الدورات التالية:
5- مقدمة في الذكاء الاصطناعي – بيركلي
الرابط : مقدمة في الذكاء الاصطناعي
إذا كنت قد قمت بالفعل بتجميع معرفتك في تحليلات البيانات وكنت على استعداد لبدء حياتك المهنية أو رحلة التعلم الخاصة بك في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن جامعة بيركلي لديها مقدمة رائعة لدورة الذكاء الاصطناعي.
تبلغ مدة الدورة 8 أسابيع، وفي الرابط المقدم، ستتوفر لك موضوعات المحاضرة بتنسيقات مختلفة وملاحظات القراءة والواجبات المنزلية. تبدأ الدورة بالأفكار والتقنيات الأساسية حول تصميم أنظمة الكمبيوتر الذكية، والتي تتعمق أكثر في نماذج النمذجة الإحصائية ونظرية القرار.
اقرأ أيضا:
6 دورات مجانية من جوجل.. ابدأ رحلتك المهنية في التكنولوجيا