نموذج جديد من “Alibaba” يقترب من “ChatGPT” ويدعم تنفيذ المهام على الكمبيوتر

نموذج جديد من Alibaba
نموذج جديد من Alibaba

تواصل شركة علي بابا الصينية تعزيز حضورها في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي. بعدما كشفت عن نموذجها الجديد Qwen3.8-Max، الذي تصفه بأنه الأقوى في سلسلة Qwen حتى الآن. ذلك في خطوة تستهدف منافسة أبرز النماذج التي تطورها الشركات الأمريكية، مع التركيز على تشغيل وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على التعامل مع أجهزة الكمبيوتر وتنفيذ المهام بصورة مستقلة.

نموذج ضخم بقدرات متقدمة

وبحسب تقرير نشره موقع VentureBeat، يضم Qwen3.8-Max نحو 2.4 تريليون معلمة. ما يجعله أكبر نموذج تطوره Alibaba حتى الآن.

وأكد فريق Qwen أن نتائج الاختبارات الداخلية أظهرت تفوق النموذج في بعض سيناريوهات استخدام وكلاء الكمبيوتر على نماذج مثل GPT-5.6 Sol Max وFable 5، مع الإشارة إلى أن هذه النتائج لا تزال تعتمد على اختبارات أجرتها الشركة نفسها، ولم تخضع بعد لتقييمات مستقلة على نطاق واسع.

التركيز على وكلاء الذكاء الاصطناعي

لا يقتصر تطوير النموذج الجديد على تحسين الأداء في المحادثات؛ بل يركز على تشغيل وكلاء ذكاء اصطناعي يمكنهم استخدام الكمبيوتر لتنفيذ المهام المعقدة بشكل أكثر استقلالية، وهو الاتجاه الذي يشهد اهتمامًا متزايدًا من كبرى شركات التكنولوجيا خلال الفترة الأخيرة.

كما تخطط Alibaba لإتاحة أوزان النموذج للمطورين، في إطار دعم منظومة النماذج المفتوحة وتعزيز انتشارها عالميًا.

المنافسة لم تعد على الأداء فقط

ويرى التقرير أن المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي لم تعد تعتمد فقط على تحقيق أفضل النتائج في اختبارات الأداء. بل أصبحت تشمل أيضًا بناء نظام بيئي مفتوح يمنح المطورين والشركات حرية تشغيل النماذج وتخصيصها داخل بنيتهم التقنية. بعيدًا عن الاعتماد الكامل على الخدمات السحابية المغلقة.

سوق النماذج المفتوحة يشتعل

وإذا نجح Qwen3.8-Max في إثبات كفاءته في الاستخدامات العملية. فقد يمنح Alibaba فرصة لجذب شريحة أكبر من المطورين حول العالم. خاصة مع تزايد الاهتمام بالنماذج المفتوحة التي توفر مرونة أكبر وتكاليف تشغيل أقل.

كما يعكس إطلاق النموذج الجديد تصاعد المنافسة بين الشركات الصينية والأمريكية، في وقت لم يعد فيه التفوق يعتمد فقط على قوة النموذج. بل أيضًا على سهولة استخدامه، وانخفاض تكلفته، وإمكانية دمجه داخل تطبيقات وخدمات متنوعة.

الرابط المختصر :