تعرف تكنولوجيا المعلومات بأنها صناعة مربحة للباحثين عن عمل، ولكن في العام الماضي مع زيادة تسريح العمال تذبذبت هذه الثقة، ووفقًا لتقرير صادر عن Indeed أكد تركيز المنظمات بشكل أكبر على تبني الذكاء الاصطناعي في مكان العمل.
ونتيجة لذلك، أصبح الذكاء الاصطناعي من بين المهارات الأكثر طلبًا، حتى مع تراجع الشركات عن طريق تسريح العمال.
حتى في الوقت الذي يشهد فيه سوق العمل في مجال تكنولوجيا المعلومات ديناميكيات متغيرة، أفاد موقع التوظيف أن مجموعة من الأدوار حافظت على المرونة بل ونمت في الطلب، كذلك تشمل هذه الأدوار عالم البيانات. ومهندس التعلم الآلي، ومهندس البرمجيات، وعالم الأبحاث، والمطور، ومهندس التعلم العميق، ومهندس البرمجيات، ومهندس صفيف البوابة القابلة للبرمجة الميدانية (FPGA).
يخبرك مسح سريع لهذه الأدوار بكل ما تحتاج لمعرفته حول ما تبحث عنه الشركات، من خلال المهارات التي يصعب اكتسابها حول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتطوير البرمجيات.
فيما يلي مهارات تكنولوجيا المعلومات الـ 5 الأعلى أجرًا، والتي يمكن أن تساعدك في كسب راتب أعلى، كذلك الحصول على وظيفة في سوق تنافسية. وفقًا لبيانات من Indeed.
وظائف تكنولوجيا المعلومات أعلى 5 أجور
1- الذكاء الاصطناعي التوليدي
متوسط الدخل: $174,727
يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي موضوعًا ساخنًا في صناعة التكنولوجيا، وليس من المستغرب أن تتبنى الشركات بشغف التكنولوجيا لإنشاء خدمات ومنتجات تحقق أقصى استفادة من هذه التكنولوجيا الناشئة.
حققت تطبيقات الدردشة مثل ChatGPT تقدمًا قويًا، كذلك مولدات الصور مثل DALL-E 3؛ ما استحوذ على خيال الشركات في كل مكان.
يتم تسخير هذه التقنيات لإنشاء منصات أفضل لخدمة العملاء، وأتمتة العمليات، وحتى دفع عملية صنع القرار في مجال الأعمال.
إن نطاق الذكاء الاصطناعي التوليدية ضخم ونحن في المراحل الأولى فقط من اعتماده. لذا فإن اكتساب هذه المهارات سيجعل سيرتك الذاتية تبرز لسنوات قادمة.
2- التعلم العميق
متوسط الدخل: $170,939 سرعان ما أصبح التعلم العميق مهارة ساخنة في صناعة التكنولوجيا؛ حيث تسعى الشركات إلى تحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي.
التعلم العميق هو مجموعة فرعية من التعلم الآلي، ويدور حول إنشاء شبكات عصبية اصطناعية يمكنها تجميع المعلومات معًا وتعلمها بذكاء من العديد من مصادر البيانات.
كما إنه عنصر حاسم الذكاء الاصطناعي؛ ما يتيح الخدمات والمنتجات المبنية على الذكاء الاصطناعي أن تكون أكثر ذكاء وكفاءة للمستخدمين والشركات.
3- Torch
متوسط الدخل: $169,874
Torch هو إطار حوسبة علمي ولغة برمجة نصية ومكتبة تعلم آلي مفتوحة المصدر تعتمد على لغة برمجة Lua، وغالبا ما تستخدم لبناء وتدريب الشبكات العصبية العميقة.
يتيح Torch دعمًا سريعًا وفعالًا لوحدة معالجة الرسومات، مع التركيز على تحسين المرونة، والسرعة عند إنشاء خوارزميات معقدة.
يمكن أن يكون مفيدا لمجموعة من المهام المتعلقة الذكاء الاصطناعي. بما في ذلك أبحاث التعلم العميق، ورؤية الكمبيوتر، أيضا معالجة اللغة الطبيعية (NLP). وتطوير النموذج، ونشر النموذج.
4- PyTorch
متوسط الراتب: $168,636
PyTorch هي مكتبة مفتوحة المصدر للتعلم الآلي تم تطويرها بواسطة مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي التابع لـ Facebook (FAIR). يتم استخدامها لتنفيذ وتحسين مهام التعلم الآلي مثل البرمجة اللغوية العصبية، ورؤية الكمبيوتر والتعلم العميق.
كذلك فإن PyTorch أيضا تعد إطار عمل مهم لبناء الشبكات العصبية. ويستند إلى لغة برمجة Python ومكتبة Torch مفتوحة المصدر. إنه خليفة لإطار عمل Torch، وهو مفيد لأبحاث التعلم العميق. وتطوير النماذج ونشرها، وتمكين رؤية الكمبيوتر، وتنفيذ البرمجة اللغوية العصبية.
5- الرؤية الحاسوبية
متوسط الدخل: $166,873
رؤية الكمبيوتر هي مجال الذكاء الاصطناعي. ويركز في الوقت الحالي على تمكين أجهزة الكمبيوتر من رؤية العالم كما يفعل البشر. واستخلاص رؤى ذات مغزى من المدخلات المرئية والصور الرقمية. والهدف هو تمكين الذكاء الاصطناعي من معالجة المعلومات المرئية بذكاء. واتخاذ القرارات بناء على ما تراه، وتقديم التوصيات. وحتى اتخاذ إجراءات لمعالجة المشكلات عند ظهورها.
في الواقع مهارات رؤية الكمبيوتر مهمة للمساعدة في الذكاء الاصطناعي الأنظمة مع تصنيف الصور. والكشف عن الأشياء والتعرف عليها. وإعادة بناء 3D، وجمع البيانات البيومترية، وتتبع الحركة وتحليلها.