معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا يطور شريحة قوية للحماية من الخروقات السيبرانية

طور معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بالتعاون مع مختبر MIT-IBM Watson AI Lab  شريحة جديدة وقوية لتسريع التعلم الآلي؛ وذلك بهدف تعزيز ضمانات البيانات لمختلف تطبيقات مراقبة الصحة، مثل أجهزة تتبع الصحة، وتطبيقات اللياقة البدنية، وغيرها من الأجهزة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي؛ حيث تساعد ميزات تتبع اللياقة البدنية القوية التي توفرها تطبيقات مراقبة الصحة المستخدمين في إدارة الأمراض طويلة المدى. وتحقيق أهداف الصحة.

وتعتمد هذه التطبيقات على نماذج التعلم الآلي لتعمل بشكل صحيح. والتي تتضمن الكثير من تبادل البيانات والاتصال المستمر بين الهاتف والخادم المركزي.

تتباطأ وتستهلك هذه التطبيقات بطارية الجهاز عند عملية الاتصال المستمرة، لذلك يستخدم كثير من المهندسين مسرعات التعلم الآلي، وهي أجهزة متخصصة تعمل على تسريع العملية.

وتترك هذه المسرعات الأجهزة عرضة للاختراق؛ ما يزيد من خطر سرقة البيانات لهذه التطبيقات، إذ يمكن للقراصنة سرقة المعلومات المالية والصحية الخاصة.

تسمح الرقاقة الخاصة بـ معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة بالعمل بفعالية على الأجهزة مع الحفاظ على خصوصية السجلات الطبية للمستخدم أو المعلومات المالية أو البيانات الحساسة الأخرى.

معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا يوفر الأمن على التكاليف

أنشأت معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا مختبر MIT-IBM Watson AI Lab العديد من التحسينات التي تتيح أمانًا قويًا مع تباطؤ بسيط جدًا في الأجهزة. بالإضافة إلى ذلك، لا يؤثر الأمان الإضافي على دقة الحساب.

وقد تستفيد تطبيقات الذكاء الاصطناعي المطلوبة مثل القيادة الذاتية أو الواقع المعزز والافتراضي، أكثر من مسرع التعلم الآلي هذا.

قال للمؤلف الرئيسي ماتري أشوك: على الرغم من أن تضمين الشريحة من شأنه أن يجعل الأداة أكثر تكلفة بشكل هامشي وأقل كفاءة في استخدام الطاقة. فإن هناك مواقف تكون فيها المقايضة بين الأمن والقدرة على تحمل التكاليف لها ما يبررها.

ولاختبار الشرائح، حاول الباحثون جمع بيانات حساسة من خلال هجمات فحص القنوات الجانبية والحافلات، وعلى الرغم من ملايين المحاولات، لم يتمكنوا من إعادة بناء أي معلومات حقيقية أو استخراج أي بيانات مفيدة من مجموعة البيانات أو النموذج.

الأمن السيبراني للرعاية الصحية

يتزامن إصدار الشريحة الجديدة مع التقارير التي تفيد بأن مجرمي الإنترنت قد قرروا أن قطاع الرعاية الصحية مربح وسهل الاستهداف، وأن الوضع الأمني ​​الضعيف ومتطلبات الاستعادة التشغيلية القوية تجعل الدفع أكثر احتمالًا.

يقال إن أكسل ويرث، كبير خبراء الأمن في MedCrypt، يعتقد أن بيئة الأمن السيبراني في صناعة الرعاية الصحية ليست متقدمة كما هو الحال في القطاعات الأخرى.

وفقًا لاستطلاع أجرته شركة Indusface لأمن التطبيقات السحابية، فقد تعرضت أكثر من نصف مؤسسات الرعاية الصحية والاجتماعية لهجمات إلكترونية، كما أبلغت أربع صناعات أخرى فقط عن المزيد من حوادث الهجمات الإلكترونية: التعليم، والفنون والترفيه، والسكن والطعام، والعقارات.

إن أنماط الهجمات الإلكترونية في المجال الطبي جديرة بالملاحظة. وفقًا لتقرير وزارة الصحة والخدمات الإنسانية لعام 2022 حول الأمن السيبراني للرعاية الصحية، زادت خروقات البيانات بشكل مطرد بين عامي 2012 و2021.

وارتفع متوسط ​​الطلب على برامج الفدية بنسبة 45% بين عامي 2020 و2021, ولذلك فإن أعلى فدية في عام 2021 بلغت 240 مليون دولار، مقارنة بـ 30 مليون دولار في عام 2020.