يواجه العالم اضطرابًا كبيرًا في سلسلة التوريد، ويؤدي عدم القدرة على توفير المنتجات في الوقت المحدد إلى حدوث فوضى لكل من العملاء والمصنعين.
بسبب اضطراب سلسلة التوريد غالبًا ما تواجه الشركات تلف المنتجات القابلة للتلف، وانخفاض الطلب، وعدم عودة العملاء.
لا تقتصر مشكلة سلسلة التوريد على قطاع واحد ولكنها تغطي كل صناعة تقريبًا.
دعونا نلقي نظرة على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لبدء معالجة مشكلات سلسلة التوريد:
سوف يزود الذكاء الاصطناعي الشركات بالمعلومات المهمة المطلوبة لتخفيف تحديات سلسلة التوريد اليوم.
خلف الاضطراب
تزيد قضايا مثل: نقص التكنولوجيا المتقدمة، وعدم توافر البيانات في الوقت الفعلي، والتردد في اعتماد تقنيات جديدة هذه المشكلة.
السبب وراء التحديات الناشئة في سلسلة التوريد هو أن أنظمة الجرد والتخطيط الحالية تعمل بأوقات تسليم ثابتة.
وذلك ينتج عنه ضعف في اتخاذ القرار والتخطيط السيئ من قِبل قادة المشتريات والمديرين التنفيذيين الماليين؛ ما يؤدي في النهاية إلى ازدحام الموانئ. يجب على القادة حجب مبادرات التخطيط وإدارة شحناتهم بقوة لتصحيح ذلك.
عندما يكون هناك تغيير في وسيلة النقل أثناء شحن البضائع. تظهر طوابير طويلة؛ ما يزيد من المشكلة. وبينما يبدو أن وسيلة نقل جديدة يمكن أن تخفف الازدحام إلا أن هذا ليس حلًا حقيقيًا وعمليًا. لذلك لا بد من إصلاح قيود البنية التحتية للموانئ.
فوائد الذكاء الاصطناعي
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعم سلسلة التوريد لتحديد التغييرات في النقل أو الطرق في وقت مبكر لضمان التسليم في الوقت المحدد وبسلاسة للعناصر المهمة.
ووفقًا لشركة McKinsey & Co شهدت الشركات التي تتبنى إدارة سلسلة التوريد المدعومة بالذكاء الاصطناعي تكاليف لوجستية محسّنة بنسبة 15 بالمائة ومستويات المخزون بنسبة 35 بالمائة. مع نمو تقنية الذكاء الاصطناعي تنجذب المزيد من الشركات إليها لجني فوائد هائلة من إمكاناتها. لذلك من المتوقع أن يتوسع الذكاء الاصطناعي في أسواق الخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ حوالي 42.9 في المائة بين 2017-2023.
متى سنحل الاضطراب؟
قد يستغرق الأمر سنوات لحل اضطراب سلسلة التوريد الكبير. إذا كانت الشركات ترغب في تقديم المنتجات بسلاسة فيجب عليها تغيير خطتها. سيؤدي اعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي إلى تزويد الشركات بالمعلومات المهمة المطلوبة للتخفيف من تحديات سلسلة التوريد اليوم.
اقرأ أيضًا:
17 طريقة يمكن أن تغير بها التكنولوجيا العالم بحلول عام 2025