نجح فريق من العلماء الصينيين في دمج وظيفتي الاستشعار والتوجيه في آلة واحدة بحجم حبة رمل. ما يتيح إمكانية تحديد جرعات الأدوية بدقة أكبر والمراقبة الفسيولوجية داخل الجسم.
روبوتًا دقيقًا مغناطيسيًا يعمل بالموجات فوق الصوتية
ووفقًا لتقرير نشر في مجلة “ساينس روبوتيكس”، فإن الباحثين من جامعة هواتشونج للعلوم والتكنولوجيا بمقاطعة هوبي بوسط الصين. والجامعة الصينية في هونج كونج في جنوب الصين. طوروا روبوتًا دقيقًا مغناطيسيًا ويعمل بالموجات فوق الصوتية. حسبما ذكرت وكالة أنباء الصين الجديدة “شينخوا”.
رصد معايير بيئية وتنظيمها لاسلكيًا
وقال التقرير إن الروبوت الذي يبلغ عرضه 1.3 ملم ووزنه 4.6 مليجرام. يمكنه رصد معايير بيئية وتنظيمها لاسلكيًا؛ مثل القوة والاهتزاز واللزوجة ودرجة الحرارة.
التعامل مع أجسام دقيقة
كما يستطيع الروبوت، عبر قدرته على استشعار المؤثرات وتحويلها إلى إشارات فوق صوتية أن يتعامل مع أجسام دقيقة مثل بيض سمك السلمون. بحسب ما تم إثباته خلال اختبارات على نماذج حيوانية.
وأوضح الباحثون أيضًا أن نسخة من الروبوت تعمل بمثابة مقياس حرارة قادرة على استشعار تغيرات درجة الحرارة في نموذج لخنزير. بينما أكدت نسخة أخرى من هذا الروبوت على شكل كبسولة قدرتها على توصيل جرعات دقيقة من السوائل لاسلكيا داخل معدة أرنب حي. ومتابعة مستوى الجرعة مع مرور الوقت.
وكان فريق من العلماء أعلن مؤخرًا تطوير نموذج ذكاء اصطناعي يتنبأ بالأمراض، ويطلق عليه اسم Delphi-2M.
ويستطيع الذكاء الاصطناعي الجديد التنبؤ بخطر الإصابة بأكثر من ألف مرض مستقبلي بناء على تاريخ المريض الطبي. مستفيدًا من نفس التكنولوجيا المستخدمة في برامج الدردشة مثل ChatGPT.
بيانات البنك الحيوي البريطاني
كما تم تدريب النموذج على بيانات البنك الحيوي البريطاني. الذي يحتوي على معلومات طبية لنحو نصف مليون مشارك. باستخدام شبكات عصبية تعتمد على هندسة “المحول” (Transformer). وذلك وفقًا لما ذكره فريق الباحثين في ورقتهم المنشورة بمجلة “Nature”.
علاوة على ذلك، يشبه عمل “Delphi-2M” فهم سلسلة التشخيصات الطبية طريقة تعلم القواعد النحوية في النصوص. إذ يتعرف على الأنماط والتتابعات بين التشخيصات السابقة للتنبؤ بالأمراض المستقبلية.
من جانبه، أوضح موريتز جيرستونج؛ خبير الذكاء الاصطناعي في مركز أبحاث السرطان الألماني أن النموذج قد يستطيع تحديد الأشخاص الأكثر عرضة لخطر النوبات القلبية بدقة أكبر من التنبؤ التقليدي المعتمد على العمر وعوامل أخرى.
كما تم اختبار “Delphi-2M” على بيانات نحو مليوني شخص في قاعدة بيانات الصحة العامة في الدنمارك.