أعلنت شركة أبل عن تحدٍ مفتوح للباحثين والأمنيين في مجال التكنولوجيا؛ حيث عرضت مكافأة مالية ضخمة تصل إلى مليون دولار لأي شخص يتمكن من اختراق بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي الجديدة.
سبب عرض أبل لهذا المبلغ الضخم
يأتي هذا التحدي في إطار سعي أبل المستمر لتعزيز أمن وخصوصية بيانات المستخدمين. خاصة في ظل التطور المتسارع لتقنيات الذكاء الاصطناعي.
كما أتاحت شركة أبل خدمات الحوسبة السحابية الخاصة بها للباحثين. وعرضت ما يصل إلى مليون دولار لأي شخص يجد ثغرة في منصة السحابة الآمنة التي تدعم ميزات Apple Intelligence. وذلك تزامنًا مع استعدادها لإطلاق ميزة الذكاء الاصطناعي على هواتف iPhone في الأسبوع المقبل مع وصول تحديثها الرئيسي iOS 18.1 .
فيما يتضمن هذا التحديث ميزات الذكاء الاصطناعي الخاصة بأجهزة iPhone لأول مرة. مثل التحسينات التي تم إدخالها على المساعد الصوتي Siri.
ومن المعروف أن شركة Apple تقدم خيار الذكاء الاصطناعي الأكثر أمانًا وخصوصية مقارنة بمصنعي الهواتف الذكية الآخرين في نظام Google Android البيئي مثل Samsung، والتي تقدم ما يسمى “الذكاء الاصطناعي الهجين”.

وذلك لأنه باستخدام Apple Intelligence يعالج صانع iPhone بمعالجة أكبر قدر ممكن من البيانات على الجهاز.
كما أنه بالنسبة للطلبات الأكثر تعقيدًا تعمل خدمة الحوسبة السحابية الخاصة من Apple على خوادم السيليكون الخاصة بالشركة.
خدمة الحوسبة السحابية
في حين تم تصميم خدمة الحوسبة السحابية الخاصة من Apple باستخدام شريحة سيليكون ونظام تشغيل معزز مصمم للخصوصية.
بينما تصف Apple خدمة الحوسبة السحابية الخاصة بأنها “أكثر بنية أمان تقدمًا تم نشرها على الإطلاق للحوسبة السحابية بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع”.

ويتمثل الهدف الرئيسي من هذا التحدي في اكتشاف أي ثغرات أمنية قد تسمح للمتسللين. بالوصول إلى بيانات المستخدمين الحساسة المخزنة على سحابة الذكاء الاصطناعي الخاصة بأبل.
وتركز أبل على اختبار نظام “Private Cloud Compute” الخاص بها. وهو نظام سحابي آمن يستخدم لمعالجة بيانات المستخدمين بشكل خاص وآمن.
وتتفاوت قيمة المكافآت المالية حسب نوع الثغرة المكتشفة. حيث تصل أعلى قيمة إلى مليون دولار أمريكي لمن يتمكن من تشغيل كود خبيث على الخوادم دون اكتشاف.
أطلقت أبل هذه البيئة لتزويد الباحثين الأمنيين بمجموعة أدوات تساعدهم على تحليل أمان نظام “Private Cloud Compute” بشكل مفصل.


















