لم تعد قدرة الذكاء الاصطناعي على التغلب على اللاعبين البشريين في ألعاب مثل الشطرنج و روبوت CyberRunner مفاجئة. فقد أثبت الذكاء الاصطناعي أنه قادر على التفوق على المبدعين من الرسوم المتحركة في مهام معينة. خاصة عندما يتعلق الأمر بمعالجة المعلومات وتحليلها. لكن المهارة البدنية ظلت حكرا على الإنسان حتى الآن.
ابتكر الباحثون في ETH Zurich روبوتًا يعمل بالذكاء الاصطناعي ومهمته تعلم كيفية لعب لعبة المتاهة الشهيرة. الهدف من اللعبة بسيط باستخدام مقبضين. عليك توجيه كرة رخامية من نقطة البداية إلى نقطة النهاية دون أن تسقط في الفتحات الموجودة على اللوحة.
ولكن إذا كنت قد لعبتها من قبل، فأنت تعلم أنها في الواقع صعبة للغاية. التفسير العلمي وراء صعوبتها هو أنها تتطلب مهارات حركية حادة، وقدرات التفكير المكاني – والكثير من الممارسة.
ربوت CyberRunner مجهز بمحركين
الروبوت المسمى CyberRunner مجهز بمحركين (يديه)، وكاميرا (عينيه)، وجهاز كمبيوتر (عقله). مما يسمح له بلعب اللعبة تمامًا كما يفعل الشخص.
وكما هو الحال مع الإنسان يتعلم CyberRunner من خلال التجربة من خلال الاستفادة من التطورات الحديثة في التعلم المعزز القائم على النماذج. والذي يمكّن الذكاء الاصطناعي من اتخاذ القرارات واختيار السلوكيات الناجحة المحتملة من خلال التنبؤ بنتائج مسارات العمل المختلفة.
أثناء لعب اللعبة، يقوم CyberRunner بمراقبة المتاهة ويتلقى مكافآت بناءً على أدائها. فهو يحتفظ بذاكرة للتجربة المجمعة، والتي تستخدمها الخوارزمية لمعرفة كيفية تصرف النظام. وبناء على هذه المعرفة، فإنه قادر على التعرف على السلوكيات الواعدة. ونتيجة لذلك، يتحسن استخدام الروبوت للمحركين بشكل مستمر ويستمر CyberRunner في التحسن أثناء تشغيل الخوارزمية في كل مرة يلعب فيها.
تلقى الروبوت 6.06 ساعة من التدريب.
تحقيق رقم قياسي
ومن المثير للإعجاب أنها تغلبت على الرقم القياسي العالمي السابق الذي سجله لارس جوران دانيلسون. وهو لاعب منذ عام 1988، والذي سجل زمنًا قدره 15.41 ثانية في عام 2022. وأنهى الروبوت اللعبة في 14.48 ثانية، أي أسرع بأكثر من 6% مقارنة بصاحب الرقم القياسي البشري.
الروبوت يغش
الجدير بالذكر أنه أثناء عملية التعلم، اكتشف الروبوت طرقًا مختصرة ووجد طرقًا للغش. وهو سلوك تدرسه الأبحاث باعتباره سمة بشرية فطرية. كان على الباحثين الرئيسيين في المشروع توماس بي والبروفيسور رافايلو داندريا التدخل وإرشاد الروبوت بعدم تخطي أجزاء من المتاهة.
يمكنك مشاهدة الروبوت أثناء عمله في الفيديو التالي:
اقرأ أيضا:
هل يمكن أن تخطئ أنظمة الذكاء الاصطناعي عن قصد؟