يشير الذكاء الاصطناعي (AI) إلى أنظمة الكمبيوتر التي يمكنها أداء المهام المرتبطة عادةً بالوظائف المعرفية البشرية. مثل تفسير الكلام وممارسة الألعاب وتحديد الأنماط. عادةً، تتعلم أنظمة AI كيفية القيام بذلك من خلال معالجة كميات هائلة من البيانات والبحث عن أنماط لنمذجتها في عملية صنع القرار الخاصة بها.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟
تعمل هذه الأنظمة باستخدام عدد من تقنيات الذكاء الصناعي . منها:
1- التعلم الآلي
يتم تغذية خوارزمية التعلم الآلي (ML) بالبيانات بواسطة جهاز كمبيوتر، وتستخدم تقنيات إحصائية لمساعدتها على “تعلم” كيفية التحسن تدريجيًّا في مهمة ما. دون الحاجة إلى برمجتها لهذه المهمة المحددة. ويستخدم البيانات التاريخية كمدخلات للتنبؤ بقيم المخرجات الجديدة.
2- التعلم العميق
التعلم العميق هو نوع من التعلم الآلي الذي يدير المدخلات من خلال بنية شبكة عصبية مستوحاة بيولوجيًّا. تحتوي الشبكات العصبية على عدد من الطبقات المخفية التي تتم من خلالها معالجة البيانات. ما يسمح للآلة بالتعمق في التعلم، وإجراء الاتصالات وترجيح المدخلات للحصول على أفضل النتائج.
3- الشبكات العصبية
الشبكات العصبية هي سلسلة من الخوارزميات ومجموعة فرعية من التعلم الآلي التي تعالج البيانات عن طريق محاكاة بنية الدماغ البشري. تتكون كل شبكة عصبية من مجموعة من نماذج الخلايا العصبية المتصلة، أو العقد، التي تقوم بتمرير المعلومات بين بعضها البعض.
تسمح هذه الأنظمة للآلات بتحديد الأنماط والعلاقات داخل البيانات، بالإضافة إلى التعلم من الأخطاء. وهذا يجعل الشبكات العصبية مفيدة للتعرف على الصور وفهم الكلام البشري وترجمة الكلمات بين اللغات.
4- معالجة اللغة الطبيعية
معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي مجال من مجالات AI يهتم بإعطاء الآلات القدرة على تفسير اللغة المكتوبة والمنطوقة بطريقة مماثلة للإنسان.
تجمع البرمجة اللغوية العصبية بين علوم الكمبيوتر واللغويات والتعلم الآلي ومفاهيم التعلم العميق لمساعدة أجهزة الكمبيوتر على تحليل البيانات النصية أو الصوتية غير المنظمة واستخراج المعلومات ذات الصلة منها.
تتعامل البرمجة اللغوية العصبية (NLP) بشكل أساسي مع التعرف على الكلام وتوليد اللغة الطبيعية.
5- رؤية الكمبيوتر
الرؤية الحاسوبية هي مجال من مجالات AI. حيث تقوم الآلات بمعالجة الصور الأولية ومقاطع الفيديو والوسائط المرئية. وتأخذ منها رؤى مفيدة.
ثم يتم استخدام التعلم العميق والشبكات العصبية لتقسيم الصور إلى وحدات بكسل ووضع علامات عليها وفقًا لذلك. ما يساعد أجهزة الكمبيوتر على تمييز الفرق بين الأشكال والأنماط المرئية.
تستخدم رؤية الكمبيوتر للتعرف على الصور وتصنيفها واكتشاف الأشياء وإكمال المهام مثل التعرف على الوجه والكشف عنه في السيارات ذاتية القيادة.
ما أهمية الذكاء الاصطناعي؟
يهدف AI إلى تزويد الآلات بقدرات معالجة وتحليل مماثلة للبشر. ما يجعل الذكاء الاصطناعي نظيرًا مفيدًا للناس في الحياة اليومية.
AI قادر على تفسير البيانات وفرزها على نطاق واسع، وحل المشكلات المعقدة وأتمتة المهام المختلفة في وقت واحد. ما يمكن أن يوفر الوقت والجهد، وملء الفجوات التشغيلية التي يفتقدها البشر.
يعمل الذكاء الاصطناعي كأساس لتعلم الكمبيوتر ويتم استخدامه في كل صناعة تقريبًا بدءًا من الرعاية الصحية وحتى التصنيع والتعليم. للمساعدة في اتخاذ قرارات الأعمال القائمة على البيانات، وتنفيذ المهام المتكررة أو المكثفة حسابيًّا.
تستخدم العديد من التقنيات الحالية AI لتعزيز تجارب المستخدم. نراها في الهواتف الذكية المزودة بمساعدي الذكاء الاصطناعي، ومنصات الإنترنت التي تحتوي على أنظمة توصية. كذلك المركبات ذات قدرات القيادة الذاتية. ويساعد الذكاء الصناعي أيضا على حماية الأشخاص من خلال تجربة الكشف عن الاحتيال والروبوتات في الوظائف الخطرة.
فوائد الذكاء الاصطناعي
1- أتمتة المهام
يمكن أتمتة المهام المتكررة مثل إدخال البيانات والعمل في المصنع ، بالإضافة إلى محادثات خدمة العملاء، باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي. وهذا يتيح للبشر التركيز على الأولويات الأخرى.
2- حل المشاكل المعقدة
إن قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة كميات كبيرة من البيانات في وقت واحد تسمح له بالعثور بسرعة على الأنماط وحل المشكلات المعقدة التي قد تكون صعبة للغاية على البشر. مثل التنبؤ بالتوقعات المالية أو تحسين حلول الطاقة.
3- تحسين تجربة العملاء
يمكن تطبيق الذكاء الصناعي من خلال تخصيص المستخدم وروبوتات الدردشة وتقنيات الخدمة الذاتية الآلية، مما يجعل تجربة العملاء أكثر سلاسة وزيادة الاحتفاظ بالعملاء للشركات.
4- تطوير الرعاية الصحية
يعمل الذكاء الاصطناعي على تطوير الرعاية الصحية من خلال تسريع التشخيص الطبي واكتشاف الأدوية وتطويرها وتنفيذ الروبوتات الطبية في جميع أنحاء المستشفيات ومراكز الرعاية.
5- الحد من الخطأ البشري
إن القدرة على تحديد العلاقات في البيانات بسرعة تجعل الذكاء الصناعي فعالاً في اكتشاف الأخطاء أو الحالات الشاذة بين أكوام المعلومات الرقمية. مما يقلل بشكل عام من الأخطاء البشرية ويضمن الدقة.
عيوب الذكاء الاصطناعي
في حين أن الذكاء الصناعي له فوائده، فإن التكنولوجيا تأتي أيضا مع مخاطر يجب أخذها في الاعتبار.
ومن مخاطر الذكاء الاصطناعي:
1- النزوح الوظيفي
إن قدرات الذكاء الاصطناعي على أتمتة العمليات وتوليد محتوى سريع والعمل لفترات طويلة من الزمن يمكن أن تؤدي إلى هيمنته على الوظائف بدلًا من العمال البشريين.
2- التحيز والتمييز
يمكن تدريب نماذج الذكاء الصناعي على البيانات التي تعكس قرارات بشرية متحيزة، مما يؤدي إلى مخرجات متحيزة أو تمييزية ضد بعض التركيبة السكانية.
3- مخاوف الخصوصية
يمكن أن يتم جمع البيانات وتخزينها بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي دون موافقة المستخدم أو علمه. وقد يتم الوصول إليها من قبل أفراد غير مصرح لهم في حالة حدوث خرق للبيانات.
4- مخاوف أخلاقية
قد يتم تطوير أنظمة الذكاء الصناعي بطريقة غير شفافة أو شاملة أو مستدامة ، مما يؤدي إلى عدم وجود تفسير لقرارات الذكاء الاصطناعي التي قد تكون ضارة بالإضافة إلى التأثير السلبي على المستخدمين والشركات.
5- التكاليف البيئية
يمكن أن تتطلب أنظمة الذكاء الصناعي واسعة النطاق قدرًا كبيرًا من الطاقة لتشغيل البيانات ومعالجتها، مما يزيد من انبعاثات الكربون واستهلاك المياه.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي
يمتلك الذكاء الاصطناعي تطبيقات في العديد من الصناعات، مما يساعد في النهاية على تبسيط العمليات وتعزيز كفاءة الأعمال.
الرعاية الصحية
يستخدم الذكاء الصناعي في مجال الرعاية الصحية لتحسين دقة التشخيص الطبي، وتسهيل البحث والتطوير في مجال الأدوية، وإدارة بيانات الرعاية الصحية الحساسة، وأتمتة تجارب المرضى عبر الإنترنت.
كما أنه عامل دافع وراء الروبوتات الطبية، التي تعمل على تقديم العلاج المساعد أو توجيه الجراحين أثناء العمليات الجراحية.
البيع بالتجزئة
يعمل الذكاء الاصطناعي في مجال البيع بالتجزئة على تضخيم تجربة العملاء من خلال تعزيز تخصيص المستخدم وتوصيات المنتجات ومساعدي التسوق والتعرف على الوجه للمدفوعات. بالنسبة لتجار التجزئة والموردين، يساعد الذكاء الاصطناعي على أتمتة تسويق التجزئة، وتحديد المنتجات المقلدة في الأسواق، وإدارة مخزونات المنتجات، وسحب البيانات عبر الإنترنت لتحديد اتجاهات المنتجات.
التصنيع
يمكن للذكاء الاصطناعي في التصنيع تقليل أخطاء التجميع وأوقات الإنتاج مع زيادة سلامة العمال. قد تتم مراقبة أرضيات المصنع بواسطة أنظمة الذكاء الصناعي للمساعدة في تحديد الحوادث وتتبع مراقبة الجودة والتنبؤ بفشل المعدات المحتمل. كما يقوم الذكاء الاصطناعي أيضًا بتشغيل روبوتات المصانع والمستودعات، والتي يمكنها أتمتة سير عمل التصنيع والتعامل مع المهام الخطيرة.
التمويل
تستخدم صناعة التمويل AI للكشف عن الاحتيال في الأنشطة المصرفية، وتقييم الوضع الائتماني المالي، والتنبؤ بالمخاطر المالية للشركات، بالإضافة إلى إدارة تداول الأسهم والسندات بناءً على أنماط السوق.
يتم تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي أيضًا عبر تطبيقات التكنولوجيا المالية والتطبيقات المصرفية، حيث يعمل على تخصيص الخدمات المصرفية وتوفير دعم خدمة العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
الألعاب
يطبق مطورو ألعاب الفيديو الذكاء الصناعي لجعل تجارب الألعاب أكثر غامرة . تستخدم الشخصيات غير القابلة للعب (NPCs) في ألعاب الفيديو الذكاء الاصطناعي للاستجابة وفقًا لتفاعلات اللاعب والبيئة المحيطة، مما يؤدي إلى إنشاء سيناريوهات لعبة يمكن أن تكون أكثر واقعية ومتعة وفريدة من نوعها لكل لاعب.
الجيوش
يساعد AI الجيوش داخل وخارج ساحة المعركة، سواء كان ذلك للمساعدة في معالجة بيانات الاستخبارات العسكرية بشكل أسرع، أو اكتشاف هجمات الحرب السيبرانية أو أتمتة الأسلحة العسكرية وأنظمة الدفاع والمركبات.
قد تكون الطائرات بدون طيار والروبوتات على وجه الخصوص مشبعة بـ AI. مما يجعلها قابلة للتطبيق في القتال المستقل أو عمليات البحث والإنقاذ.
أمثلة على الذكاء الاصطناعي
تتضمن الأمثلة المحددة للذكاء الاصطناعي ما يلي:
1- أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية
تستخدم أدوات الذكاء الصناعي التوليدية ، التي يشار إليها أحيانًا باسم chatbots – بما في ذلك ChatGPT و Gemini و Claude و Grok – الذكاء الصناعي لإنتاج محتوى مكتوب بمجموعة من التنسيقات، بدءًا من المقالات وحتى التعليمات البرمجية والإجابات على الأسئلة البسيطة.
2- المساعدون الأذكياء
يستخدم مساعدو الذكاء الاصطناعى الشخصي ، مثل Alexa وSiri، معالجة اللغة الطبيعية لتلقي التعليمات من المستخدمين لأداء مجموعة متنوعة من ” المهام الذكية “. يمكنهم تنفيذ أوامر مثل إعداد التذكيرات أو البحث عن معلومات عبر الإنترنت أو إطفاء أضواء المطبخ.
3- السيارات ذاتية القيادة
تعد السيارات ذاتية القيادة مثالًا واضحًا للتعلم العميق، لأنها تستخدم شبكات عصبية عميقة لاكتشاف الأشياء المحيطة بها، وتحديد المسافة التي تفصلها عن السيارات الأخرى، وتحديد إشارات المرور، وغير ذلك الكثير.
4- الأجهزة القابلة للارتداء
تطبق العديد من أجهزة الاستشعار والأجهزة القابلة للارتداء المستخدمة في صناعة الرعاية الصحية التعلم العميق لتقييم الحالة الصحية للمرضى. بما في ذلك مستويات السكر في الدم وضغط الدم ومعدل ضربات القلب.
ويمكنهم أيضًا استخلاص الأنماط من البيانات الطبية السابقة للمريض واستخدامها لتوقع أي حالات صحية مستقبلية.
5- المرشحات المرئية
تعتمد المرشحات المستخدمة على منصات التواصل الاجتماعي مثل TikTok وSnapchat على الخوارزميات للتمييز بين موضوع الصورة والخلفية. وتتبع حركات الوجه وضبط الصورة على الشاشة بناءً على ما يفعله المستخدم.
6- صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي
يصف الذكاء الصناعي التوليدي خوارزميات AI التي يمكنها إنشاء محتوى جديد – مثل النصوص أو الصور أو الفيديو أو الصوت – بناءً على مطالبة مستخدم معينة.
للعمل.. يتم تغذية نموذج الذكاء الصناعي التوليدي بمجموعات بيانات ضخمة وتدريبه على تحديد الأنماط داخلها، ثم يقوم بعد ذلك بإنشاء مخرجات تشبه بيانات التدريب هذه.
يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي التعلم الآلي والشبكات العصبية ونماذج اللغة الكبيرة القائمة على التعلم العميق لإنتاج محتواه.
اكتسب الذكاء الصناعي التوليدي شعبية هائلة في السنوات القليلة الماضية. خاصة مع ظهور روبوتات الدردشة مثل ChatGPT وGemini وClaude – بالإضافة إلى مولدات الصور مثل DALL-E 2 وMidjourney – على الساحة.
غالبًا ما تُستخدم هذه الأنواع من الأدوات لإنشاء نسخة مكتوبة وتعليمات برمجية وفن رقمي وتصميمات كائنات والمزيد.
ويتم الاستفادة منها في صناعات مثل الترفيه والتسويق والسلع الاستهلاكية والتصنيع.
تنظيم الذكاء الاصطناعي AI
مع ازدياد تعقيد وقوة خوارزميات AI، أصبحت تقنيات الذكاء الصناعي – والشركات التي تنشئها – تخضع بشكل متزايد للتدقيق من جانب الهيئات التنظيمية في جميع أنحاء العالم.
في عام 2021. اقترح برلمان الاتحاد الأوروبي إطارًا تنظيميًا يهدف إلى ضمان أن تكون أنظمة AI المنتشرة داخل الاتحاد الأوروبي “آمنة وشفافة وقابلة للتتبع وغير تمييزية وصديقة للبيئة”.
وبموجب هذا الإطار، سيتم حظر استخدام أنظمة AI التي يمكن استخدامها لإجراء المراقبة في الوقت الحقيقي، أو للتلاعب بالناس، أو تصنيف السكان أو التمييز ضد الفئات الضعيفة، من الاستخدام داخل الاتحاد الأوروبي.
في عام 2022. قدم البيت الأبيض في عهد بايدن ميثاق حقوق AI، الذي يحدد مبادئ الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.
وفي عام 2023، قدمت إدارة بايدن هاريس الأمر التنفيذي بشأن الذكاء الصناعي الآمن والمأمون والجدير بالثقة.. والذي يهدف إلى تنظيم صناعة AI مع الحفاظ على مكانة الولايات المتحدة كشركة رائدة في ابتكار الذكاء الاصطناعي.
يتطلب الأمر من الشركات التي تدير أنظمة AI كبيرة إجراء اختبارات السلامة وإبلاغ النتائج إلى الحكومة الفيدرالية قبل إتاحة منتجاتها للجمهور.
كما يدعو إلى وضع علامات على المحتوى الناتج عن AI وزيادة الجهود للإجابة على الأسئلة حول تأثير الذكاء الاصطناعي على حقوق الملكية الفكرية.
مستقبل الذكاء الاصطناعي
من المتوقع أن تكون الآلات قادرة على التفكير والتعلم والتصرف بنفس الطريقة التي يتصرف بها البشر. مما يطمس الخط الفاصل بين الذكاء البشري والذكاء الآلي.
وهذا يمكن أن يمهد الطريق لزيادة الأتمتة وقدرات حل المشكلات في الطب والنقل وغيرهما.
على الرغم من أن التطورات المستقبلية في AI قد تكون رائدة، إلا أنها أثارت مخاوف مثل زيادة فقدان الوظائف، وانتشار المعلومات المضللة، وسلوك الذكاء الصناعي الذي لا يمكن التنبؤ به، والمعضلات الأخلاقية المحتملة المرتبطة بالوصول إلى التفرد التكنولوجي.
في الوقت الحالي، يتطلع المجتمع إلى حد كبير إلى لوائح AI على المستوى القانوني وعلى مستوى الأعمال للمساعدة في توجيه مستقبل التكنولوجيا.