أعلنت شركة Google اليوم أنها تنضم إلى Microsoft وMeta وAdobe في دعم معيار لتصنيف الوسائط الذي يمكنه وصف من قام بإنشاء صورة أو مقطع فيديو. ومتى وكيف تم إنشاؤه، ومصداقية مصدره.
أسباب التحالف
مع استحواذ الهواتف الذكية التي تعمل بنظام Android على 70% من حصة السوق العالمية، و2.5 مليار مستخدم على YouTube. فإن خطوة Google تعطي كتلة حرجة لجهود الصناعة لتصنيف المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي ومكافحة المعلومات الخاطئة.
علاوة على ذلك. فإن Google هي أحدث شركة كبرى تنضم إلى التحالف من أجل مصدر المحتوى وأصالته (C2PA) وتعمل في لجنته التوجيهية. كما أنها ترى أن معيار C2PA مكمل لجهودها الحالية في مجال معلومات الذكاء الاصطناعي.
هدف بيانات اعتماد المحتوى
الهدف النهائي لـ C2PA هو السماح بتطبيق “بيانات اعتماد المحتوى” منذ لحظة التقاط الصورة أو إنشائها. ومن جانبها فقد أعلنت شركة Meta. يوم الثلاثاء أنها تقوم ببناء أدوات جديدة لتحديد البيانات الوصفية لـ C2PA في الصور التي تم تحميلها على Facebook وInstagram وThreads بحيث يتم تطبيق التصنيفات تلقائيًا على الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي على الأنظمة الأساسية.
أما OpenAI فقد أعلنت هذا الأسبوع أنها ستضيف بيانات تعريف C2PA إلى الصور التي تم إنشاؤها باستخدام ChatGPT وواجهة برمجة التطبيقات (API) لنموذج DALL-E 3.
وبحسب Ina. فقد أضافت شركة Leica القدرة على إضافة بيانات تعريف مصادقة C2PA مباشرة إلى أجهزتها في العام الماضي.
وضع علامة مائية على الصور
كما حث البيت الأبيض على وضع علامة مائية على الصور في الأمر التنفيذي الخاص بالذكاء الاصطناعي.
وتأمل Google في تشكيل تطور C2PA من خلال الحصول على مقعد على الطاولة. وأن مشاركتها ستدفع الآخرين إلى تسجيل الدخول، مما يخلق الانتشار القريب المطلوب لجعل المعيار فعالاً.
تكثيف الجهود لمحو المحتوى السيئ
ومن غير المرجح أن تقوم الجهات الفاعلة السيئة بتصنيف محتوى الذكاء الاصطناعي ذاتيًا باستخدام أي نوع من البيانات الوصفية، مما يعني أنه يجب تصنيف ما يكفي من المحتوى الجدير بالثقة لجعل المواد غير المصنفة بارزة.
بالإضافة الى ذلك . لا تزال Google تعمل على تفاصيل التنفيذ، ولكن “بمرور الوقت قد تكون هناك بعض الاختلافات” في كيفية تجربة المستخدمين لمنتجات Google، حسبما صرح لوري ريتشاردسون. نائب الرئيس للثقة والسلامة في Google لموقع Axios.
اقرأ أيضا:
سناب تسرح 10٪ من موظفيها لانخفاض إيرادات الإعلانات
وقال ريتشاردسون: “نريد أن نفهم من أين يأتي المحتوى وما إذا تم تحريره. حتى يكون مقاومًا للتلاعب. ولكي يكون قابلاً للتشغيل البيني”. لمساعدة المستخدمين على اتخاذ “قرارات مستنيرة”.
يقول أندرو جينكس. رئيس C2PA ومتخصص في مصدر الوسائط في Microsoft “تعد عضوية Google بمثابة التحقق المهم من صحة نهج C2PA”.
تحديات التلاعب بالمحتوى
يجادل منتقدو C2PA بأنه يمكن التلاعب بالمحتوى .ويقول مات ميدفيد. مؤسس NowMedia، لموقع Axios إن C2PA “يعتمد على تضمين بيانات المصدر ضمن البيانات الوصفية للملفات الرقمية. والتي يمكن بسهولة تجريدها أو استبدالها بواسطة جهات فاعلة سيئة”. بحجة أن “دفتر الأستاذ غير القابل للتغيير لـ blockchain” فقط هو الذي يمكن أن يمنح ثقة حقيقية في المحتوى المصدر.
معركة تصنيف الذكاء الاصطناعي
بالتأكيد إن خطوة Google تساعد C2PA على الفوز في معركة تصنيف الذكاء الاصطناعي. لكنها لا تزال تخاطر بخسارة الحرب.
غالبًا ما يكون الأشخاص الأكثر احتمالاً لمشاركة المعلومات الخاطئة. هم الأقل احتمالًا للانتباه إلى تصنيفات المعلومات، ناهيك عن البيانات الوصفية.
لن توقف C2PA تكرار الصور الإباحية المزيفة لتايلور سويفت التي غمرت وسائل التواصل الاجتماعي هذا الشهر. لأنها لا تستطيع إجبار أدوات إنشاء الصور على الامتثال.
ومن جانبها تقوم Meta ببناء أدوات جديدة لتحديد البيانات التعريفية لـ C2PA في الصور التي تم تحميلها على Threads (وليس WhatsApp) وFacebook وInstagram.
اقرأ أيضا:
الصين تنضم للدول الباحثة عن كواكب شبيهة بالأرض للحياة البشرية