المشهد التعليمي.. ثورة التعلم الشخصي المدعومة بالذكاء الاصطناعي

تستمر تقنيات الذكاء الاصطناعي  في تحويل المشهد التعليمي بسرعة، مع إمكانية إحداث ثورة في الطريقة التي نتعلم بها.

ويعد التعلم الشخصي أحد أكثر المجالات الواعدة في الذكاء الاصطناعي في التعليم. علاوة على أنه نهج تعليمي يتكيف مع احتياجات وتفضيلات وأهداف كل متعلم على حدة.

كذلك يمكن أن يساعد الطلاب على التعلم بالسرعة التي تناسبهم، واستكشاف اهتماماتهم، وتطوير نقاط قوتهم.

كما يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص التعلم بعدة طرق.. على سبيل المثال:

• يمكن لأنظمة التعلم التكيفية التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي ضبط محتوى وصعوبة ووتيرة التدريس بناء على أداء المتعلم وسلوكه وتفضيلاته.
• أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات مخصصة لموارد التعلم، مثل الكتب والمقالات ومقاطع الفيديو.

بالإضافة إلى التعلم التكيفي والتوصيات الشخصية، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتقديم تقييم وملاحظات شخصية، كذلك تتبع تقدم الطلاب وتحديد المجالات التي تحتاج إلى دعم إضافي.

وهناك مجموعة متزايدة من الأدلة التي تشير إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي في التعلم الشخصي يمكن أن يكون وسيلة فعالة لتحسين نتائج الطلاب.

على سبيل المثال، وجدت دراسة أجرتها جامعة مينيسوتا أن الطلاب الذين استخدموا نظام التعلم التكيفي المدعوم من الذكاء الاصطناعي لتعليم الرياضيات، سجلوا درجات أعلى بكثير في الاختبارات الموحدة من الطلاب الذين تلقوا تعليمًا تقليديًا.

 أمثلة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص التعلم:

أنظمة التعلم التكيفي: تستخدم هذه الأنظمة خوارزميات لضبط المحتوى والصعوبة ووتيرة التدريس بناء على أداء المتعلم وتفضيلاته. كذلك يمكن أن يساعد الطلاب على التعلم بالسرعة التي تناسبهم والتركيز على المجالات التي يحتاجون فيها إلى أكبر قدر من المساعدة.
أنظمة التدريس الذكية: تستخدم هذه الأنظمة الذكاء الاصطناعي لتقديم ملاحظات وإرشادات مخصصة للطلاب، وتتبع تقدم الطلاب وتحديد المجالات التي تحتاج إلى دعم إضافي.
توصيات مخصصة: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للتوصية بموارد التعلم المصممة  لاهتمامات واحتياجات كل طالب. إذ يساعد الطلاب في العثور على الموارد الأكثر فائدة لهم وتجنب الانغماس في الحجم الهائل للمعلومات المتاحة.
معالجة اللغة الطبيعية: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات نص الطالب لتحديد الأنماط والاتجاهات. ويمكن استخدام هذه المعلومات لتخصيص التعليمات وتقديم ملاحظات أكثر استهدافًا.
رؤى تعتمد على البيانات: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات بيانات كبيرة من بيانات الطلاب لتحديد العوامل التي تساهم في النجاح. كذلك استخدام هذه المعلومات لتحسين برامج التعلم الشخصية وجعلها أكثر فعالية.
هذه مجرد أمثلة على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص التعلم.

المصدر

اقرأ:
أفضل 5 طرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم