سلطت الأمطار الغزيرة والفيضانات واسعة النطاق في وسط اليونان في أوائل سبتمبر 2023 الضوء مرة أخرى على الآثار المدمرة لتغير المناخ.
مع تزايد تكرار حدة الأحداث المناخية. تتجه الحكومات في جميع أنحاء العالم إلى بيانات الأقمار الصناعية لفهم المخاطر بشكل أفضل. والاستعداد للكوارث.
تدير شركة Planet الرائدة في مجال مراقبة الأرض أسطولًا مكونًا من 200 قمرًا صناعيًا بحجم صندوق الأحذية، والتي تقوم بمسح وتصوير مساحة اليابسة على الأرض كل يوم.
وهذه الكمية الهائلة من البيانات لا تقدر بثمن في مساعدة الحكومات على تطوير سياسات مستهدفة للحد من المخاطر. وحماية المجتمعات الضعيفة.
فوائد أقمار البيانات
إحدى الفوائد الرئيسية لبيانات الأقمار الصناعية هي قدرتها على تتبع التغيرات السريعة في مناطق واسعة. على سبيل المثال، يمكن أن يشير رصد مستويات رطوبة التربة إلى ارتفاع خطر الفيضانات أو الحرائق. ومن خلال تحليل هذه البيانات، يمكن للوكالات اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات وتخصيص الموارد وفقًا لذلك.
أدوات التحليل
توفر شركة Planet ثلاثة أنواع من منتجات البيانات وأدوات التحليل: بيانات الاستشعار، والبيانات الجاهزة للتحليل، والبيانات المشتقة.
تسمح بيانات الاستشعار، التي يتم جمعها عبر الأقمار الصناعية، للمؤسسات بمراقبة التغييرات على مساحات واسعة. تجمع البيانات الجاهزة للتحليل بين بيانات Planet وبيانات الأقمار الصناعية العامة الأخرى لإجراء تحليل أكثر تقدمًا باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
كما تشير منتجات البيانات المشتقة إلى التغيرات التي تطرأ على الظواهر الرئيسية على سطح الأرض، مما يوفر رؤى قيمة لاتخاذ القرار.
كذلك يمكن للحكومات الوصول إلى بيانات Planet مباشرة أو من خلال شركاء موثوقين. تعتبر البيانات ضرورية لإبلاغ أنظمة الإنذار المبكر، وتخطيط الاستجابات. وضمان إدراج الفئات السكانية الضعيفة. وفي المملكة المتحدة. يتم استخدام بيانات الأقمار الصناعية للكشف عن مياه الصرف الصحي من الفضاء وإدارة مخاطر الفيضانات.
اتخاذ القرار
يتم أيضًا دعم عملية اتخاذ القرار في الوقت الفعلي من خلال بيانات الأقمار الصناعية. في كاليفورنيا، تستخدم شركة San Diego Gas & Electric بيانات Planet لتطوير مؤشر احتمالات الحرائق، مما يساعدها على اتخاذ القرارات التشغيلية وإبقاء الجمهور على اطلاع بشأن مخاطر الحرائق المتزايدة.
تقييم الأضرار
علاوة على ذلك، تشكل بيانات الأقمار الصناعية أهمية بالغة لتقييم الأضرار وتخصيص الموارد في أعقاب الكوارث. استخدم الذكاء الاصطناعي لـ Good Lab من Microsoft بيانات Planet لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يقدر بسرعة عدد وشدة المباني المتضررة بعد حرائق الغابات في هاواي.
تم استخدام هذه المعلومات من قبل الصليب الأحمر لتحديد المساعدة وترتيب أولوياتها.
ويمتد استخدام بيانات الأقمار الصناعية إلى ما هو أبعد من الاستجابة الفورية للكوارث.
كما أنه يساعد الحكومات على فهم المخاطر طويلة المدى والتخطيط للمستقبل. ومن خلال تحليل التغيرات الديناميكية على الأرض، تساهم بيانات الأقمار الصناعية في فهم أفضل للمخاطر في سيناريوهات مناخية مختلفة، وتوجيه التدخلات السياسية والاستثمارات التي يمكن أن تخفف من الآثار المدمرة لتغير المناخ على المجتمعات.
اقرأ أيضًا:
كيف يمكن لإنترنت الأشياء والتحليلات الاستعداد للكوارث وحلها؟