منحت أكاديمية الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي “سدايا” أكثر من 500 خبير ومختص من المهارات والمعارف المتقدمة في هندسة البيانات الحديثة وتطبيقاتها في مجالات الذكاء الاصطناعي.
جاء ذلك ضمن برامجها التخصصية التي تجمع المعرفة المتقدمة والتطبيق العملي، بما يسهم في رفع جاهزية الكفاءات الوطنية لبناء معماريات بيانات حديثة قابلة للتوسع وآمنة وملائمة لبيئات الإنتاج.
تجارب يرويها المشاركون في برامج #أكاديمية_سدايا، رحلةٌ اكتسبوا خلالها مهارات جديدة، وطوّروا معارفهم وخبراتهم في مجالات البيانات والذكاء الاصطناعي. #عام_الذكاء_الاصطناعي pic.twitter.com/9nfIFG6n7a
— SDAIA (@SDAIA_SA) August 17, 2026
في الوقت نفسه يأتي هذا البرنامج في إطار توجه أكاديمية “سدايا” نحو:
- تطوير برامج تخصصية متقدمة تواكب التطورات المتسارعة في تقنيات البيانات والذكاء الاصطناعي.
- تعزيز الانتقال من اكتساب المعرفة النظرية إلى توظيفها في تطبيقات عملية تحاكي احتياجات بيئات العمل.
ما يدعم قدرة المختصين على تصميم وبناء حلول بيانات وذكاء اصطناعي أكثر كفاءة وموثوقية.
علاوة على أن البرنامج يتناول أحدث الممارسات في هندسة البيانات ومعمارياتها الحديثة. وذلك بدءًا من مستودعات البيانات وبحيرات البيانات وصولًا إلى معماريات Lakehouse.
إلى جانب مفاهيم إدارة البيانات، وجودتها وحوكمتها، ومعالجة البيانات اللحظية، ومراقبة خطوط البيانات. ما يعزز القدرة على بناء بيئات بيانات موثوقة وقابلة للتوسع لدعم تطبيقات التحليلات والذكاء الاصطناعي.
في حين يركز البرنامج على الجوانب المتقدمة في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك:
- تصميم معماريات التطبيقات.
- المقارنة بين معماريات RAG والوكلاء الذكيين.
- أيضًا بناء خطوط استرجاع البيانات.
- بالإضافة إلى توظيف الأدوات وربط الوظائف Function Calling.
- تطبيق أنماط الوكلاء الذكيين، مع التركيز على الأمان والموثوقية والاستعداد لبيئات الإنتاج.
ويجمع البرنامج الجانب المعرفي والتطبيقي من خلال تنفيذ تطبيقات عملية تحاكي بيئات العمل الفعلية، من بينها بناء Mini-Lakehouse باستخدام Delta Lake وPySpark.
أخيرًا يتيح للمشاركين تحويل المفاهيم المتقدمة في هندسة البيانات إلى حلول تطبيقية تدعم احتياجات الذكاء الاصطناعي والتحليلات وإعداد التقارير.
المصدر: واس