يعد «ChatGPT» و«Med-PaLM» من أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي حاليا، فهل لهما دور فيما يشهده قطاعا الطب والبحث العلمي من تحول جذري؟
في الجقيقة فإن تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل عام لها دور كبير في هذا الشأن، إذ لم تعد تقتصر على دعم الأطباء أو الباحثين، بل أصبحت شريكًا رئيسيًا في التشخيص. واكتشاف الأدوية، وتحليل البيانات الطبية المعقدة. بما يفتح آفاقًا جديدة لتحسين الرعاية الصحية عالميًا.
«ChatGPT» و«Med-PaLM».. الطبيب المساعد
برزت تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل ChatGPT من شركة OpenAI. وMed-PaLM التابع لشركة جوجل. كمساعدات ذكية للأطباء. قادرة على تحليل السجلات الطبية. وتبسيط التقارير، والإجابة عن الأسئلة الطبية المعقدة بلغة مفهومة.
وتُستخدم هذه الأدوات في دعم اتخاذ القرار الطبي وتدريب الكوادر الصحية، دون أن تحل محل الطبيب البشري.
«AlphaFold».. ثورة في فهم البروتينات
يُعد تطبيق AlphaFold، الذي طورته شركة DeepMind. من أبرز إنجازات الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي. بعدما نجح في التنبؤ ببنية البروتينات بدقة عالية.
هذا الاكتشاف ساهم في تسريع أبحاث الأمراض الوراثية. وتطوير أدوية جديدة، وفهم آليات عمل الخلايا على مستوى غير مسبوق.
الذكاء الاصطناعي في الأشعة والتشخيص
تعتمد العديد من المستشفيات على تطبيقات مثل Aidoc وZebra Medical Vision لتحليل صور الأشعة المقطعية والرنين المغناطيسي. وتتميز هذه المنصات بقدرتها على رصد النزيف الداخلي. وأورام المخ، وأمراض القلب في مراحل مبكرة.
«IBM Watson Health».. تحليل البيانات الطبية
ولعبت منصة IBM Watson Health دورًا مهمًا في تحليل البيانات الصحية الضخمة. خاصة في مجالات علاج الأورام والبحوث السريرية. حيث تساعد الأطباء على مقارنة الحالات المرضية بآلاف الدراسات العلمية، واقتراح خيارات علاجية مدعومة بالأدلة.
اكتشاف الأدوية باستخدام «Atomwise» و«Insilico Medicine»
في مجال تطوير الأدوية، تعتمد شركات بحثية على منصات مثل Atomwise وInsilico Medicine. التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لفحص ملايين الجزيئات الكيميائية والتنبؤ بفعاليتها العلاجية.
وأسهمت هذه التطبيقات في تقليل زمن وتكلفة تطوير العقاقير. خاصة لعلاج السرطان والأمراض النادرة.
تحديات أخلاقية ومستقبل واعد
ورغم هذا التقدم، تظل قضايا الخصوصية، ودقة الخوارزميات، والمسؤولية الطبية من أبرز التحديات. ومع ذلك، يتوقع خبراء أن يشهد القطاع الصحي توسعًا أكبر في الاعتماد على هذه التطبيقات. لتصبح جزءًا أساسيًا من منظومة العلاج والبحث العلمي خلال السنوات المقبلة.