– رقائق الذكاء الاصطناعي وفوائدها
رقائق الذكاء الاصطناعي (AI) هي رقائق السيليكون المتخصصة، والتي تضم تقنية الذكاء الاصطناعي وتُستخدم للتعلم الآلي. ويساعد الذكاء الاصطناعي في القضاء على أو تقليل المخاطر في حياة الإنسان بالعديد من القطاعات الصناعية. كما أصبحنا بحاجة إلى أنظمة أكثر كفاءة لحل المشكلات الرياضية والحسابية بسبب الزيادة في حجم البيانات. وبالتالي، ركز غالبية اللاعبين الرئيسيين في صناعة تكنولوجيا المعلومات على تطوير رقائق وتطبيقات الذكاء الاصطناعى، علاوة على ذلك، فإن ظهور “الحوسبة الكمومية” وزيادة تنفيذ رقائق الذكاء الاصطناعي في الروبوتات يدفع نحو نمو سوق رقائق الذكاء الاصطناعي العالمي.
توقعات سوق الذكاء الاصطناعي في عام 2025
بلغت قيمة سوق رقائق الذكاء الاصطناعي 6.638 مليون دولار في عام 2018، ومن المتوقع أن تصل إلى 91.185 مليون دولار بحلول عام 2025، مسجلةً معدل نمو سنوي قدره 45.2% في الفترة من 2019 إلى 2025.
وكانت أمريكا الشمالية أكبر مساهم في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي العالمي، بمبلغ 2437.0 مليون دولار في عام 2018، ويقدر أن يصل المبلغ إلى 28258.3 مليون بحلول عام 2025، بتسجيل معدل نمو سنوي قدره 41.7% خلال الفترة المتوقعة.
سوق رقائق الذكاء الاصطناعي
تشمل الشركات الرئيسية بسوق رقائق الذكاء الاصطناعي:Advanced Micro Devices (AMD) وGoogle وInc. وIntel Corporation وNVIDIA وBaidu و Graphcore وQualcomm وAdapteva وUC-Davis وMythic وغيرها.
وسوق رقائق الذكاء الاصطناعي العالمي مقسم بناءً على نوع الرقاقة والتطبيق والتكنولوجيا ونوع المعالجة والمنطقة كالتالي:
1- بناء على نوع الرقاقة، يتم تصنيف السوق إلى وحدة معالجة رسومية (GPU)، ودائرة متكاملة خاصة بالتطبيقات (ASIC)، ومصفوفة بوابة قابلة للبرمجة في الحقل (FPGA)، ووحدة معالجة مركزية (CPU)، وغيرها.
2- بناء على التطبيقات، يتم تحليلها في الدراسة وهي معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والروبوتية ورؤية الكمبيوتر وأمن الشبكات وغيرها.
3- بناء على التكنولوجيا، ينقسم السوق إلى وحدة نمطية على نظام شرائح ونظام متعدد الشرائح وغيرها.
4- بناء على نوع المعالجة، يتم تشعبه إلى حافة وسحابة. وتشمل القطاعات الصناعية التي تم تناولها في الدراسة وسائل الإعلام والإعلان، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، البيع بالتجزئة، الرعاية الصحية، السيارات والنقل، وغيرها.
5- بناء على المنطقة، يتم تحليل السوق عبر أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ.
أهم العوامل المؤثرة في صناعة رقائق الذكاء الاصطناعي
تشمل العوامل المؤثرة المهمة في صناعة شرائح الذكاء الاصطناعي العالمية زيادة في الطلب على المنازل الذكية وتطوير المدن الذكية وظهور الحوسبة الكمومية. وبالإضافة إلى ذلك، يتأثر السوق أيضًا بنقص القوى العاملة الماهرة، وزيادة الاعتماد علي رقائق الذكاء الاصطناعي في المناطق النامية، وتطوير روبوتات أكثر ذكاءً. ومن المتوقع أن يكون لكل من هذه العوامل تأثير واضح في حجم سوق شرائح الذكاء الاصطناعي خلال فترة التنبؤ، وهذه العوامل تشمل:
- زيادة الطلب على المنازل الذكية والمدن الذكية: تسمح تقنية الذكاء الاصطناعي بالقدرة على توفير الزخم لبدء برامج المدن الذكية في البلدان النامية، مثل الهند.
- ارتفاع الاستثمارات في الشركات بفضل الذكاء الاصطناعي: تشهد العديد من البلدان، خاصة الولايات المتحدة، نموًا كبيرًا في الشركات الناشئة التكنولوجية كل عام، والتي يدعمها مختلف أصحاب رؤوس الأموال ورؤوس الأموال الاستثمارية؛ ما يزيد من نطاق السوق. على سبيل المثال ، تتمتع منصة “Mythic” بميزة معالجة الحسابات الرقمية / التناظرية في الذاكرة، الأمر الذي يؤدي إلى تحسين الأداء والدقة وعمر الطاقة. علاوة على ذلك، من المتوقع أن تؤدي الزيادة في الحاجة إلى دمج المراقبة بالفيديو والذكاء الاصطناعي وزيادة الإنفاق الحكومي على حلول الأمن السيبراني المدمجة مع التحليلات في الوقت الفعلي، والذكاء الاصطناعي إلى تعزيز نمو سوق شرائح الذكاء الاصطناعي.
3. ظهور الحوسبة الكمومية: تستغرق أجهزة الكمبيوتر الكمومية ثواني لإكمال عملية حسابية قد تستغرق آلاف السنين. على سبيل المثال، لدى “Google” كمبيوتر كمّي أسرع بـ 100 مليون مرة من أنظمة الحوسبة الحالية، والحواسب الكمومية هي تحول مبتكر في الذكاء الاصطناعي، والبيانات الضخمة، والتعلم الآلي؛ لذا، فإن ظهور الحوسبة الكمومية يغذي نمو سوق شرائح الذكاء الاصطناعي.
4. القوى العاملة الماهرة: يتكون الذكاء الاصطناعي من خوارزميات معقدة لتطويره، بالإضافة إلى أن إدارة الذكاء الاصطناعي والأنظمة الآلية صعبة في بعض الأحيان؛ لذا يتطلب ذلك مهارات استثنائية في هندسة البرمجيات وتجربة ملحوظة في التعامل مع البرمجة الموزعة والمتزامنة أو تصحيح الأخطاء مع بروتوكولات الاتصال. وعلى الرغم من ذلك، تفتقر العديد من المناطق وخاصة الاقتصادات الناشئة، إلى أشخاص لديهم هذه المهارات. وبالتالي، فإن ندرة القوى العاملة الماهرة هي قوة كبح بارزة في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي.
5. زيادة اعتماد رقائق الذكاء الاصطناعي في المناطق النامية: التطورات الأخيرة في الاقتصادات الناشئة مثل الصين والهند، عبر قطاعات الصناعة المختلفة والتي تشمل وسائل الإعلام والإعلانات، والتمويل، وتجارة التجزئة، والرعاية الصحية، والسيارات والنقل، وغيرها، وفرت إمكانات نمو كبيرة لتقنية الذكاء الاصطناعي. وبسبب مزايا مثل الوقت والتكلفة التي توفرها تلك التقنية، يؤدي ذلك إلى زيادة الاعتماد عليها في المناطق النامية.
6. تطوير روبوتات أكثر ذكاءً: ابتكر العديد من عمالقة التكنولوجيا روبوتات فائقة الذكاء، والتي ستمكن الآلات من العمل بشكل مستقل عن طريق النشر، مثل Rethink Robotics ’Baxter وهو روبوت بحثي تم تدريبه وفقًا لذلك. وبالمثل، تم اختراع الروبوتات التي تشبه الإنسان، والتي تقدر على تحمل محادثة غريبة واستعادة التاريخ الشخصي. كما يتم تطوير مساعدين افتراضيين أكثر ذكاءً، ومن الأمثلة البارزة شركة “Jarvis Corp”، وهي شركة ناشئة في المراحل المفاهيمية، لإنشاء مساعد افتراضي يجيب عن الأسئلة؛ من خلال الوصول إلى الإنترنت والعمل كخادم إنترنت وعنصر تحكم للأجهزة المتصلة.
الفوائد الرئيسية لسوق رقاقة الذكاء الاصطناعي
• تتضمن هذا التقرير تصويرًا تحليليًا لحجم سوق رقائق/ شرائح الذكاء الاصطناعي العالمي، إلى جانب الاتجاهات الحالية والتقديرات المستقبلية لتصوير الاستثمارات الوشيكة.
• يتم تحديد إمكانات سوق رقاقة الذكاء الاصطناعي الكلي، لفهم الاتجاهات المربحة للحصول على موطء قدم أقوى.
• يقدم التقرير المعلومات المتعلقة بالدوافع الرئيسية والقيود والفرص مع تحليل مفصل للأثر.
• يتم تحليل حجم سوق رقائق الذكاء الاصطناعي الحالي (من 2018 إلى 2025)، لقياس الكفاءة المالية.
• يوضح التقرير القوى الخمس، لمعرفة مدى قوة المشترين والموردين في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي.
• يتضمن التقرير حصة سوق رقائق الذكاء الاصطناعي من البائعين الرئيسيين واتجاهات السوق.
رقائق السوق الرئيسية:
1) حسب نوع الرقاقة
• GPU
• ASIC
• FPGA
•وحدة المعالجة المركزية (CPU)
•آخرون
2) حسب التطبيق
• معالجة اللغات الطبيعية (NLP)
• الروبوتية
• رؤية الكمبيوتر
• أمن الشبكات
•آخرون
3) حسب التكنولوجيا
• نظام على رقاقة (SoC)
• نظام في الحزمة (SIP)
• وحدة متعددة الرقائق
•آخرون
4) حسب نوع المعالجة
•Edge
•Cloud
5) حسب المنطقة
• أمريكا الشمالية
• كندا
• المكسيك
• بريطانيا
• ألمانيا
• فرنسا
• روسيا
•الصين
• اليابان
• الهند
• استراليا
• إفريقيا
الشركات الرئيسية في السوق:
• الأجهزة الدقيقة المتقدمة (AMD)
•شركة جوجل
•شركة إنتل
• NVIDIA
• بايدو
• Graphcore
• كوالكوم
• Adapteva
• UC-ديفيس
• Mythic
•آخرون