كيف يدعم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الأدوية الحيوية؟

تنقسم الأدوية إلى نوعين وهما: أدوية تقليدية وأدوية حيوية. الأدوية التقليدية تشمل المضادّات الحيوية وأدوية ضغط الدّم، إنها ذات جزيئات صغيرة؛ لأن العنصرَ النشط بها يكون موجودًا بشكل منفصل ومنفرد كيميائيًا.

أما الأدوية الحيوية فهي عبارة عن منتجات معقدة ومشتقة من مصادر حيوية (بشرية أو حيوانية أو كائنات دقيقة أو خميرة). وتشتمل الأدوية الحيوية أو البيولوجية على الفيروسات والجينات والدم وأنسجة الجسم والأجسام المضادة والسموم واللقاحات والمنتجات ذات الصلة المستخدمة في علاج الأمراض.

– دور الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في دعم الأدوية الحيوية

حاليًا تترك التقنيات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) بصماتها على كل جانب من جوانب حياتنا. وقد بدأت شركات الأدوية الحيوية في الاستفادة من كلا التقنيتين لتقديم علاجات للأمراض المستعصية.

يعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من التقنيات الناشئة الرائدة التي تم إعدادها لتغيير الطريقة التي يعيش بها البشر ويعملون ويحققون تقدمًا علميًا. وتُعرِّف شركة IBM الذكاء الاصطناعي بأنه تقنية تستفيد من أجهزة الكمبيوتر والآلات لتقليد قدرات حل المشكلات واتخاذ القرار بالعقل البشري.

أما التعلم الآلي فهو حقل فرعي من الذكاء الاصطناعي. لذلك يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي شركات الأدوية الحيوية في التغلب على بعض التحديات المرتبطة بأبحاث وتطوير الأدوية. من خلال دمج هذه الأساليب المتطورة يتم تقديم الأدوية المنقذة للحياة إلى السوق بسرعة أكبر وفعالية من حيث التكلفة.

– شركات تصنع بصماتها بواسطة الذكاء الاصطناعي

تواصل شركات الأدوية في الولايات المتحدة الهيمنة على الصناعة حول العالم؛ من خلال احتساب ما يقرب من نصف إجمالي الإنفاق على المستحضرات الصيدلانية (paywall) في عام 2021.

علاوة على ذلك تُظهر أبحاث شركة McKinsey أن حوالي 270 شركة أدوية حول العالم تعمل في مجال اكتشاف الأدوية بواسطة الذكاء الاصطناعي. ويوجد حوالي 50% من هؤلاء في الولايات المتحدة، مع ظهور محاور في جنوب شرق آسيا وأوروبا الغربية.

– مزايا تطورات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على تغيير الطريقة التي يتعامل بها العالم حاليًا مع الطب. إن جعل التقنيات الرقمية جزءًا لا يتجزأ من اكتشاف الأدوية والبحوث يمكن أن يمكّن شركات الأدوية البيولوجية من تسريع تطوير الأدوية.

ويمكن للنُهج القائمة على البيانات أن تدعم البحث في الاستخدامات الإضافية للأدوية الموجودة أو تلك التي هي قيد التطوير وتعطي الأمل لمن يعانون من الأمراض النادرة. وستغير هذه التطورات أيضًا الطريقة التي يحتاجها مسوقو الأدوية الحيوية للتعامل مع عملهم.

– المزيد من الآثار المترتبة على المسوقين الرقميين

يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى تطوير التسويق الرقمي.

وكما هو الحال مع الأدوية الحيوية يستخدم التسويق الرقمي تقنية تعتمد على البيانات. الحملة الإعلانية الآلية، على سبيل المثال، هي وسيلة فعالة لبناء الوعي بالعلامة التجارية وتقديم الرسائل ذات الصلة في الوقت المناسب.

ومن خلال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يمكن للمسوقين الرقميين إنشاء نماذج وشخصيات وتحسين الحملات التي تتيح لهم الوصول إلى الجماهير.

ويمكن أن تساعد العلامات التجارية -بما في ذلك شركات الأدوية البيولوجية- في بناء ثقة الجمهور وإقامة علاقات طويلة الأمد مع العملاء. على سبيل المثال: يمكن للشركات أن تعزز مصداقية العلامة التجارية باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

وفي الخاتمة مع كل ما قيل نحن فقط في بداية تطبيق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لدعم الأدوية الحيوية والتسويق الرقمي. ونظرًا لتغلغل هذه التقنيات في كلا المجالين بشكل أكبر فإنها ستفتح الفرص وتغير نهج العلماء والمصنعين والمستهلكين على حد سواء.

 

المصدر

 

اقرأ أيضًا:

ما دور الذكاء الاصطناعي المستقبلي في صناعة المحتوى؟