طورت شركة Gudea الأمريكية منصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لرصد انتشار المعلومات والشائعات عبر الإنترنت. بهدف اكتشاف حملات التضليل المحتملة قبل تحولها إلى أزمات إعلامية تستهدف الشركات والمؤسسات.
وتعتمد المنصة على تحليل حركة المعلومات والعلاقات بين الحسابات والمواقع الإلكترونية، بدلًا من الاكتفاء بإحصاء المنشورات والإعجابات. في محاولة لفهم كيفية تشكل الروايات وانتقالها بين المجتمعات الرقمية، ورصد المؤشرات المبكرة لتصاعدها قبل وصولها إلى جمهور واسع.
تحليل أكثر من 500 موقع ومنصة رقمية
ووفقًا لتقرير نشره موقع «TechCrunch»، استعرضت الشركة تقنيتها خلال مؤتمر Disrupt. موضحة أن المنصة تحلل المعلومات المتداولة عبر أكثر من 500 موقع ومنصة، من بينها X وReddit وTikTok.
وتعمل التقنية على تحديد الجهات التي تدفع موضوعًا معينًا إلى الانتشار، والمسارات التي تنتقل عبرها الرسائل بين الحسابات والمجموعات. إلى جانب قياس سرعة تصاعد التفاعل معها.
وتهدف هذه الآلية إلى مساعدة المؤسسات على فهم طبيعة الحملات الرقمية، وتحديد كيفية انتشارها والجهات المؤثرة فيها. بما يدعم اتخاذ قرارات مناسبة للتعامل معها قبل اتساع نطاقها.
كيف تكشف المنصة شبكات نشر التضليل؟
تعتمد منصة Gudea على تحليل الروابط بين المستخدمين والمجموعات والمواقع الإلكترونية. وتتبع انتقال الروايات من المجتمعات محدودة الانتشار إلى المنصات التي تضم أعدادًا أكبر من المستخدمين.
وتختلف هذه المنهجية عن أدوات مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي التقليدية، التي تركز غالبًا على عدد مرات ذكر اسم شركة أو مؤسسة. أو معدلات انتشار الوسوم والتفاعل مع المنشورات.
وبدلًا من ذلك، تسعى المنصة إلى تحديد مصدر الحملة والمسارات التي تسلكها، والعوامل التي تسهم في تضخيم انتشارها. وهو ما قد يساعد المؤسسات على التمييز بين النقاشات الطبيعية والأنشطة التي تشير إلى وجود تنسيق أو تضخيم غير أصيل.
40 عميلًا وتمويل أولي بقيمة 7 ملايين دولار
وأعلنت الشركة أن لديها نحو 40 عميلًا، من بينهم شركات اتصالات وتجارة تجزئة، ومؤسسات حكومية، وجهات متخصصة في العلاقات العامة.
كما جمعت تمويلًا أوليًا بقيمة 7 ملايين دولار لتطوير منصتها وتعزيز قدراتها في تحليل المعلومات المتداولة عبر الإنترنت.
وتسعى الشركة خلال المرحلة المقبلة إلى إضافة أدوات تتيح تحديد المواقع الجغرافية التي تنشأ فيها الروايات بدرجة أكبر من الدقة. إلى جانب اختبار الحملات الإعلامية قبل إطلاقها، بهدف تقدير احتمالات ردود الفعل المحتملة تجاهها.
هل يمكن للذكاء الاصطناعي توقع الأزمات قبل وقوعها؟
رغم الإمكانات التي تستهدف الشركة تطويرها، فإن رصد مؤشرات مبكرة لانتشار الشائعات لا يعني امتلاك قدرة مؤكدة على التنبؤ بالأزمات قبل وقوعها.
وتظل دقة النتائج مرتبطة بجودة البيانات المتاحة، وقدرة النظام على تحليل العلاقات بين الحسابات والمجموعات، والتمييز بين النشاط المنسق والتفاعل الجماهيري الطبيعي.
وبذلك، تستهدف المنصة توفير أداة تحليلية تساعد المؤسسات على فهم ديناميكيات انتشار المعلومات واكتشاف المخاطر المحتملة في وقت مبكر، دون أن يمثل ذلك ضمانًا لمنع الأزمات أو تحديد مسارها المستقبلي بدقة.