نشر المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) دراسة تفيد بأن نظام التعرف على الوجه له نتائج غير دقيقة للغاية، خاصة بالنسبة لما وصفتهم الدراسة بـ”غير البيض”، مع تبني تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
ووفقًا لـ NIST، تتضمن خوارزميات التعرف على الوجوه تفاصيل غير دقيقة، يمكنها أن تتعرف على شخصين مختلفين على أنهما الشخص نفسه، فمع وجود الخوارزمية التي تم تطويرها في الولايات المتحدة، وُجد أن النسبة المئوية للسكان الآسيويين والإفريقيين والسكان الأصليين الذين لم ينتجوا نتائج صحيحة كانت عالية، إضافة إلى ذلك، حددت الخوارزميات النساء الإفريقيات مثلهن مثل الرجال، بنسبة حوالي 35%.
ويواجه الناشطون والباحثون درجة عالية من الخطأ بسبب الاعتماد الواسع على تقنية التعرف على الوجه، بدءًا من خدمات المصادقة للمطارات والمعابر الحدودية والمؤسسات المالية وقطاع البيع بالتجزئة والمدارس، إلى الاستخدام الشخصي مثل فتح الهواتف الذكية.
وتشير الدراسة إلى أن هذا الخطأ يمكن أن يرسل أشخاصًا أبرياء إلى السجون، وأنه يمكن استخدام التكنولوجيا لإنشاء قواعد بيانات يمكن اختراقها أو إساءة استخدامها.
بعد قراءة الموضوع يمكنك معرفة المزيد عن الكلمات الآتية:
5G Apple ChatGPT Google iPhone أبل أمازون أمن المعلومات أندرويد إيلون ماسك الأمن السيبراني الإنترنت البيانات التخصصات المطلوبة التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الزراعة السيارات الكهربائية الصين الطاقة الفضاء المدن الذكية المملكة العربية السعودية الهواتف الذكية تويتر جوجل حساب المواطن رابط التقديم رابط التقديم للوظيفة سامسونج سدايا سيارة شركة أبل شركة جوجل عالم التكنولوجيا فيروس كورونا فيسبوك كورونا مايكروسوفت منصة أبشر ناسا هاتف هواوي واتساب وظائف شاغرة
