شهدت الأشهر الأخيرة طفرة في الاعتماد على وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) كحلول سحرية لمهام تتراوح بين تخطيط الرحلات والإجابة على استفسارات الأعمال المعقدة وحل المشكلات بشتى أنواعها.
الوكلاء المدعومون بنماذج لغوية قوية، يتم الترويج لهم على أنهم المستقبل الآلي للعمليات اليومية.
إلا أن هناك عقبة تقنية كبرى تعيق انتشارهم الفعال: صعوبة ربط هؤلاء الوكلاء بالأدوات والبيانات الخارجية التي تقع خارج واجهات الدردشة الخاصة بها.
يضطر المطورون حالياً إلى تجميع مجموعة متنافرة من “الموصلات” وجعلها تعمل باستمرار، وهو نهج “هش” يصعب توسيعه ويخلق تحديات حقيقية في الحوكمة والإدارة.
جوجل تطلق خوادم MCP
في محاولة لحل ذلك أعلنت جوجل إطلاق خوادم MCP (Model Context Protocol) مُدارة بالكامل وبعيدة (Remote Fully Managed MCP Servers).
الهدف من هذه الخوادم هو جعل خدمات جوجل و”جوجل السحابية” مثل خرائط جوجل (Maps) وخدمة تحليلات البيانات الضخمة (BigQuery). أسهل بكثير على وكلاء الذكاء الاصطناعي أن يتصلوا بها ويستفيدوا من بياناتها.
تأتي هذه الخطوة بعد إطلاق جوجل لنموذجها الأحدث Gemini 3. وتؤكد الشركة على سعيها لدمج قدرات الاستدلال الأقوى في النموذج مع اتصالات أكثر موثوقية بأدوات وبيانات العالم الحقيقي.
صرح ستيرين جيانيني، مدير إدارة المنتجات في Google Cloud، لموقع TechCrunch قائلاً: “نحن نجعل جوجل جاهزة للوكلاء بطبيعة التصميم”.
بدلاً من قضاء أسبوع أو أسبوعين في إعداد الموصلات، أوضح جيانيني أن المطورين يمكنهم الآن ببساطة “لصق رابط URL” لنقطة نهاية مدارة. ما يقلل بشكل كبير من الجهد والوقت اللازمين لإنشاء وكيل يعمل بكفاءة.
الاستناد إلى البيانات الحقيقية
في مرحلة الإطلاق الأولية، بدأت جوجل بخوادم MCP لخدمات رئيسية، مثل Maps، وBigQuery، وCompute Engine، وKubernetes Engine. وفقًا لـ”تك كرانش”.
ماذا يعني ذلك عمليًا؟
قد يتمثل التطبيق في وكيل تحليل استفسارات قاعدة بيانات BigQuery بشكل مباشر للحصول على إجابات، أو وكيل عمليات يتفاعل مع خدمات البنية التحتية السحابية لإدارة الموارد.
وفيما يتعلق بخدمة خرائط جوجل (Maps)، يوضح جيانيني أنه دون خادم MCP. سيعتمد الوكيل على “المعرفة المدمجة” في النموذج والتي قد تكون قديمة.
كما أضاف: “لكن من خلال تزويد وكيلك… بأداة مثل خادم Google Maps MCP، فإنه يصبح مستنداً إلى معلومات مواقع فعلية ومحدثة لتخطيط الأماكن أو الرحلات”.
الشراكة مع الابتكار المفتوح
تجدر الإشارة إلى أن بروتوكول MCP (Model Context Protocol) قد تم تطويره من قبل شركة Anthropic منذ حوالي عام كمعيار مفتوح المصدر لربط أنظمة الذكاء الاصطناعي بالبيانات والأدوات. وقد تم تبني البروتوكول على نطاق واسع في مجال أدوات الوكلاء.
وفي خطوة تضامنية، تبرعت Anthropic بهذا البروتوكول مؤخرًا إلى صندوق جديد تابع لمؤسسة لينكس (Linux Foundation) مخصص لتوحيد وتوفير البنية التحتية لوكلاء الذكاء الاصطناعي كمصدر مفتوح.