“إنفيديا” تطلق Digits الحاسوب فائق السرعة بالذكاء الاصطناعي

انفيديا
انفيديا

أعلنت شركة إنفيديا عن إطلاق حاسوب فائق بالذكاء الاصطناعي، الذي أطلقت عليه Digits. يمكن لهذا النظام بحجم سطح المكتب التعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحتوي على ما يصل إلى 200 مليار نموذج للذكاء الاصطناعي.

وأكدت شركة صناعة الرقائق في معرض CES أنها ستطلق حاسوبًا خارقًا شخصيًا للذكاء الاصطناعي يسمى Project Digits في مايو. وقلب Project Digits هو رقاقة GB10 Grace Blackwell Superchip الجديدة.

Digits حاسوب انفيديا فائق السرعة
Digits حاسوب انفيديا فائق السرعة

 

وفق تقرير موقع theverge الذي اطلعت عليه عالم التكنولوجيا، يحتوي على طاقة معالجة كافية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة مع كونها صغيرة الحجم بما يكفي لتناسب المكتب، وتعمل من منفذ طاقة قياسي. وكان هذا النوع من طاقة المعالجة يتطلب أنظمة أكبر بكثير وأكثر استهلاكًا للطاقة.

ويمكن لهذا النظام بحجم سطح المكتب التعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي بما يصل إلى 200 مليار نموذج للذكاء الاصطناعي.

قال جينسن هوانج، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا في بيان صحفي: “سيكون الذكاء الاصطناعي سائدًا في كل تطبيق لكل صناعة. من خلال مشروع Digits، تصل شريحة Grace Blackwell Superchip إلى ملايين المطورين”.

وأضاف “إن وضع حاسوب فائق الذكاء الاصطناعي على مكاتب كل عالم بيانات وباحث وطالب في مجال الذكاء الاصطناعي يمكّنهم من المشاركة في تشكيل عصر الذكاء الاصطناعي”.

اقرأ أيضا: توقعات بتجاوز إيرادات أوبن أيه آي 11 مليار دولار خلال عام 2025

يأتي كل نظام Project Digits مزودًا بذاكرة موحدة ومتماسكة سعة 128 جيجابايت. بالمقارنة، قد يحتوي الكمبيوتر المحمول الجيد على 16 جيجابايت أو 32 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي. وما يصل إلى 4 تيرابايت من سعة تخزين NVMe.

سعر  Digits حاسوب إنفيديا فائق السرعة

أما بالنسبة للتطبيقات الأكثر تطلبًا، يمكن ربط نظامي Project Digits معًا للتعامل مع نماذج تحتوي على ما يصل إلى 405 مليارات نموذج للذكاء الاصطناعي. أفضل طراز من Meta، Llama 3.1، يحتوي على 405 مليارات نموذج للذكاء الاصطناعي.

علاوة على أن شريحة GB10  تقدم ما يصل إلى 1 بيتافلوب من أداء الذكاء الاصطناعي. ما يعني أنها يمكن أن تؤدي 1 كوادريليون عملية حسابية للذكاء الاصطناعي في الثانية بدقة FP4. ما يساعد في جعل الحسابات أسرع من خلال إجراء تقريبات.

بينما يتميز النظام بأحدث نوى CUDA من Nvidia. والجيل الخامس من نوى Tensor، المتصلة عبر NVLink-C2C بوحدة معالجة مركزية Grace تحتوي على 20 نواة موفرة للطاقة تعتمد على Arm. تعاونت MediaTek، المعروفة بتصميمات شرائحها القائمة على Arm، في تطوير GB10 لتحسين كفاءة الطاقة والأداء.

وسيتمكن المستخدمون أيضًا من الوصول إلى مكتبة برامج الذكاء الاصطناعي من Nvidia. بما في ذلك أدوات التطوير وأدوات التنسيق والنماذج المدربة مسبقًا المتوفرة من خلال كتالوج Nvidia NGC.

ويعمل النظام على نظام التشغيل Nvidia DGX OS المستند إلى Linux ويدعم الأطر الشائعة مثل PyTorch وPython ودفاتر Jupyter. ويمكن للمطورين ضبط النماذج باستخدام إطار عمل Nvidia NeMo وتسريع سير عمل علوم البيانات باستخدام مكتبات Nvidia RAPIDS.

كما يمكن للمستخدمين تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم واختبارها محليًا على Project Digits، ثم نشرها على الخدمات السحابية أو البنية التحتية لمركز البيانات باستخدام نفس بنية Grace Blackwell ومنصة برامج Nvidia AI Enterprise.

تقدم شركة Nvidia مجموعة من الأجهزة المماثلة بنفس نمط إمكانية الوصول – في ديسمبر، أعلنت عن إصدار بقيمة 249 دولارًا من كمبيوتر Jetson الخاص بها لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، والذي يستهدف الهواة والشركات الناشئة، ويسمى Jetson Orin Nano Super يتعامل مع نماذج تصل إلى 8 مليارات نموذج للذكاء الاصطناعي.

ويبلغ سعره الأولي 3000 دولار. يشبه المنتج نفسه كثيرًا جهاز Mac Mini.

الرابط المختصر :