الذكاء الاصطناعي التوليدي يساعد في تفسير الخيال والذاكرة

الذكاء الاصطناعي التوليدي يساعد في تفسير الخيال والذاكرة
الذكاء الاصطناعي التوليدي يساعد في تفسير الخيال والذاكرة

تساعد التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي التوليدي على شرح كيف تمكننا الذكريات من التعرف على العالم. وإعادة عيش التجارب القديمة وبناء تجارب جديدة تمامًا للخيال والتخطيط. وفقًا لدراسة جديدة أجراها باحثون من جامعة كاليفورنيا.

تستخدم الدراسة. التي نُشرت في مجلة Nature Human Behavior وبتمويل من شركة Wellcome، نموذجًا حسابيًا للذكاء الاصطناعي – يُعرف باسم الشبكة العصبية التوليدية – لمحاكاة كيفية تعلم الشبكات العصبية في الدماغ من سلسلة من الأحداث وتذكرها (كل حدث يمثله مشهد بسيط).

أظهر النموذج شبكات تمثل الحُصين والقشرة المخية الحديثة. لاستكشاف كيفية تفاعلهما. ومن المعروف أن كلا الجزأين من الدماغ يعملان معًا أثناء الذاكرة والخيال والتخطيط.

استخلاص المعلومات عبر الذكاء الاصطناعي التوليدي:

قالت المؤلفة الرئيسية. طالبة الدكتوراه إليانور سبينز (معهد UCL لعلم الأعصاب الإدراكي): “تُظهر التطورات الحديثة في الشبكات التوليدية المستخدمة في الذكاء الاصطناعي كيف يمكن استخلاص المعلومات من التجربة حتى نتمكن من تذكر تجربة معينة وأيضًا تخيل ما هو جديد بمرونة. قد تكون التجارب مثل.

يحتاج البشر إلى وضع تنبؤات من أجل البقاء (على سبيل المثال لتجنب الخطر أو العثور على الطعام)، وتقترح شبكات الذكاء الاصطناعي كيف أنه عندما نعيد تشغيل الذكريات أثناء الراحة. فإن ذلك يساعد أدمغتنا على التقاط أنماط من التجارب السابقة التي يمكن استخدامها لصنع هذه التنبؤات.

تشغيل 10 آلاف صورة لمشاهد بسيطة

قام الباحثون بتشغيل 10000 صورة لمشاهد بسيطة للنموذج. قامت شبكة الحصين بسرعة بتشفير كل مشهد كما تم تجربته. ثم أعادت عرض المشاهد مرارًا وتكرارًا لتدريب الشبكة العصبية التوليدية في القشرة المخية الحديثة.

تعلمت الشبكة القشرية الحديثة تمرير نشاط آلاف الخلايا العصبية المدخلة (الخلايا العصبية التي تتلقى معلومات بصرية) التي تمثل كل مشهد من خلال طبقات متوسطة أصغر من الخلايا العصبية (أصغرها تحتوي على 20 خلية عصبية فقط)، لإعادة إنشاء المشاهد كأنماط نشاط بالآلاف. من الخلايا العصبية الإخراج (الخلايا العصبية التي تتنبأ بالمعلومات البصرية).

أدى هذا إلى تعلم شبكة القشرة المخية الحديثة تمثيلات “مفاهيمية” عالية الكفاءة للمشاهد التي تلتقط معناها (مثل ترتيبات الجدران والأشياء) – مما يسمح بإعادة إنشاء المشاهد القديمة وتوليد مشاهد جديدة تمامًا.

وبالتالي.. كان الحصين قادرًا على تشفير معنى المشاهد الجديدة المقدمة إليه. بدلاً من الاضطرار إلى تشفير كل التفاصيل، مما مكنه من تركيز الموارد على تشفير الميزات الفريدة التي لا تستطيع القشرة المخية الحديثة إعادة إنتاجها – مثل الأنواع الجديدة من الأشياء.

إعادة بناء الذكريات 

يشرح النموذج كيف تكتسب القشرة المخية الحديثة ببطء المعرفة المفاهيمية وكيف يسمح لنا هذا. جنبًا إلى جنب مع الحُصين، بـ “إعادة تجربة” الأحداث من خلال إعادة بنائها في أذهاننا.

يشرح النموذج أيضًا كيف يمكن توليد أحداث جديدة أثناء الخيال والتخطيط للمستقبل. ولماذا تحتوي الذكريات الموجودة غالبًا على تشوهات “شبيهة بالجوهر”. حيث يتم تعميم الميزات الفريدة وتذكرها على أنها تشبه إلى حد كبير الميزات الموجودة في الأحداث السابقة.

وأوضح المؤلف الرئيسي، البروفيسور نيل بيرجيس (معهد UCL لعلم الأعصاب الإدراكي ومعهد UCL Queen Square لعلم الأعصاب): “إن الطريقة التي يتم بها إعادة بناء الذكريات. بدلاً من كونها سجلات حقيقية للماضي، توضح لنا كيف أن معنى أو جوهر الذكريات يتم إعادة دمج التجربة مع تفاصيل فريدة. وكيف يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحيزات في كيفية تذكرنا للأشياء.

المصدر

اقرا أيضًا:

هل تستطيع شريحة الدماغ لـ “إيلون ماسك” قراءة أفكارك؟

الرابط المختصر :